Erwerben Sie praktische Grundlagen im Bereich der künstlichen Intelligenz und lernen Sie, wie KI-Workloads mit Microsoft Azure-Diensten implementiert werden, während Sie sich gleichzeitig auf die Zertifizierung „AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals“ vorbereiten. Sie befassen sich mit wesentlichen Konzepten der KI und des maschinellen Lernens, gängigen KI-Workloads, Datensatzstrukturen, Modelltypen sowie Bewertungskennzahlen wie AUC und FPR.

Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, Geschäftsanwender und technische Entscheidungsträger und erfordert keine Programmierkenntnisse. Sie lernen, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, die Microsoft-Grundsätze für verantwortungsvolle KI anzuwenden und die Aspekte Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Sicherheit in KI-Lösungen zu verstehen. Anhand praktischer Beispiele und Service-Anleitungen konfigurieren Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich, nutzen AutoML und erstellen No-Code-Machine-Learning-Pipelines mit dem Azure ML Designer. Außerdem befassen Sie sich mit Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und dialogorientierter KI unter Verwendung von Computer Vision, Text Analytics, Azure Bot Services und QnA Maker. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Ansätze zu unterscheiden, die Modellleistung zu interpretieren, No-Code-Modelle als Webdienste zu erstellen und bereitzustellen, Texte zu analysieren, Computer-Vision-Dienste zu identifizieren und Dialog-Bots zu entwerfen. Die Kombination aus Ausrichtung auf die Prüfung AI-900, Leitlinien für verantwortungsbewusste KI sowie visuellen, „No-Code“-Azure-Workflows macht diesen Kurs zu einem zielgerichteten Weg zum Verständnis und zur Anwendung von Azure AI.