No prerequisite is required. This is a beginner-friendly course designed to introduce AI-assisted coding tools and development workflows.

You will earn the AI-Assisted Coding for Developers Training Certificate, validating your proficiency in AI coding tools, code generation, debugging, refactoring, API development, cloud coding, and secure AI-assisted development.

It helps you use AI coding tools to generate, validate, debug, refactor, and secure code, build APIs, develop cloud solutions, streamline workflows, and apply responsible AI-assisted coding practices.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

AI Assisted Coding for Developers Training

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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AI Assisted Coding for Developers Training

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Essential AI Powered Developer Tools Certification“

Dozent: Priyanka Mehta

Bei Mehr erfahren enthalten

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Master GitHub Copilot, Amazon Q Developer, Windsurf, and Cursor
Generate, debug, refactor, and validate code with AI
Build APIs and streamline AI-assisted development workflows
Apply secure, responsible, and effective AI coding practice

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI Security
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Code Review
Kategorie: Debugging
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Software Engineering Tools
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Software Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: GitHub Copilot
Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2026

Bewertungen

13 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Essential AI Powered Developer Tools Certification“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This certificate for AI Assisted Coding for Developers Training validates your ability to use AI coding tools for modern software development. You demonstrate proficiency in GitHub Copilot, Amazon Q Developer, Windsurf, Cursor, AI prompting, code generation, debugging, refactoring, API development, cloud coding, security reviews, and safe AI assisted development practices.

Learn the foundations of AI-assisted coding and GitHub Copilot to enhance developer productivity. Explore AI-assisted coding basics, prompting fundamentals, and effective prompting with GitHub Copilot’s inline and chat interfaces. Learn to install, initialize, and use GitHub Copilot to generate code through hybrid workflows while understanding key considerations for effective AI-powered development.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 42 Minuten

Course Introduction: AI-Assisted Coding for Developers3 Minuten
Learning Objectives1 Minute
Basics of AI-Assisted Coding2 Minuten
Prompting Fundamentals for Developers5 Minuten
Prompting with GitHub Copilot: Inline and Chat Interfaces3 Minuten
Demo: Prompting for Developers Using Good and Bad Prompts10 Minuten
Introduction to Github Copilot3 Minuten
Installing and Initializing Github Copilot5 Minuten
Generating Code with GitHub Copilot: Inline and Chat Workflows4 Minuten
GitHub Copilot Hybrid Workflow: Combining Inline and Chat with Key Considerations6 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Course Syllabus10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 130 Minuten

Assignment for Foundations of AI-Assisted Coding and GitHub Copilot60 Minuten
Quiz on Introduction to AI Assisted Coding15 Minuten
Quiz on GitHub Copilot Foundations55 Minuten

This module focuses on GitHub Copilot and Amazon Q Developer for cloud coding. Learn to design components, generate code, debug, and refactor applications using AI-assisted development tools. Explore Amazon Q Developer installation, initialization, code creation, and hybrid workflows. Build secure AWS solutions, including S3 upload handlers in VS Code, while applying practical techniques for efficient cloud development and debugging.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 52 Minuten

Refactoring and Debugging with Copilot2 Minuten
Demo: Design the First Component with GitHub Copilot14 Minuten
Demo: Debugging with GitHub Copilot8 Minuten
Introduction to AWS Amazon Q Developer3 Minuten
Installing and Initializing Amazon Q Developer2 Minuten
Code Creation Workflows in Amazon Q Developer1 Minute
Hybrid Workflow in Amazon Q Developer2 Minuten
Refactoring and Debugging with Amazon Q Developer2 Minuten
Demo: Generating a Secure S3 Upload Handler with Amazon Q in VS Code9 Minuten
Demo: Debugging and Refactoring with Amazon Q Developer9 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 130 Minuten

Assignment for GitHub Copilot and Amazon Q Developer for Cloud Coding60 Minuten
Quiz on GitHub Copilot in Practice15 Minuten
Quiz on Amazon Q Developer for Cloud Coding55 Minuten

Master agentic AI coding with Windsurf and Cursor, two powerful context-aware AI coding tools. Learn to install and configure each platform, generate code, refactor and debug applications, and work with multi-file context. Explore hands-on demos covering API development, debugging, inline editing, AI-assisted code understanding, @ references, and Composer to enhance software development productivity and efficiency.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 56 Minuten

Introduction to Windsurf3 Minuten
Installing and Initializing Windsurf2 Minuten
Code Generation with Windsurf2 Minuten
Refactoring and Debugging Code with Windsurf2 Minuten
Demo: Building a Book Catalog API with Windsurf8 Minuten
Demo: Debugging a Broken Expense Tracker with Windsurf Cascade8 Minuten
Introduction to Cursor2 Minuten
Installing and Initializing Cursor2 Minuten
Code Generation with Cursor3 Minuten
Refactoring and Debugging with Cursor2 Minuten
Demo: Experiencing Cmd/Ctrl+K Inline Editing vs. Traditional Chat with Cursor9 Minuten
Demo: Multi-File Context with @ References and Composer with Cursor13 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 130 Minuten

Assessment on Agentic and Context-Aware AI Coding Tools — Windsurf and Cursor60 Minuten
Quiz on Windsurf for Agentic AI Coding15 Minuten
Quiz on Cursor for Code Understanding and Refactoring55 Minuten

Learn to select the right AI coding tools and build efficient, secure AI-assisted development workflows. Explore strategic AI tool selection, prompt engineering, code generation, validation, and end-to-end development with Cursor. Identify common beginner mistakes, reduce overdependence through critical thinking, review AI-generated code for security vulnerabilities, and apply a safe AI-assisted coding playbook through practical coding and code review simulations.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 48 Minuten

Strategic Factors in AI Tool Selection1 Minute
AI Tool Selection Strategy3 Minuten
Demo: Choosing the Right AI Tool for Python Development9 Minuten
AI Assisted Coding Workflow Overview3 Minuten
Translating Requirements into AI Prompts2 Minuten
Coding with AI Assistance1 Minute
Validating AI-Generated Code2 Minuten
Demo: Build an API Endpoint for a Customer Database in Cursor12 Minuten
Avoid Over Dependency via Critical Thinking2 Minuten
Avoid Vulnerabilities with the Security Review Checklist2 Minuten
Safe AI-Assisted Coding Playbook2 Minuten
Demo: Identifying the Beginner Mistakes Using Code Review Simulation9 Minuten
Key Takeaways1 Minute

4 AufgabenInsgesamt 145 Minuten

Assessment on AI Tool Selection, Workflow, and Safe Usage60 Minuten
Quiz on Choosing the Right AI Tool15 Minuten
Quiz on End to End AI Assisted Coding Workflow15 Minuten
Quiz on Beginner Mistakes Risks and Safe Usage55 Minuten

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Dozent

Priyanka Mehta

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Kategorie: Vorschau

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

This course teaches AI-assisted coding using GitHub Copilot, Amazon Q Developer, Windsurf, and Cursor for code generation, debugging, refactoring, API development, cloud coding, security reviews, and safe software development workflows.

Ideal for beginners, students, developers, software engineers, programmers, cloud professionals, and anyone looking to build practical AI-assisted coding and software development skills.

You will learn AI-assisted coding, prompt engineering, code generation, debugging, refactoring, API development, cloud coding, agentic AI coding, security reviews, and AI coding tool selection.

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.