Dieser Kurs über AWS-Datenbankverwaltung, ereignisgesteuerte Architektur und Messaging bietet eine eingehende Untersuchung der wichtigen Services, die Cloud-nativen Systemen zugrunde liegen. Er richtet sich an Entwickler und Cloud-Experten und erweckt jedes Thema mit Demos und praktischen Szenarien zum Leben.

AWS-Datenbanken, Messaging und ereignisgesteuerte Architektur

AWS-Datenbanken, Messaging und ereignisgesteuerte Architektur
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Dozent: LearnKartS
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwalten Sie relationale und NoSQL-Datenbanken mit RDS, DynamoDB und Aurora
Implementierung von ELB, Route 53 und DNS-Routing für eine skalierbare Anwendungsleistung
Erstellen und Bereitstellen serverloser Anwendungen mit AWS Lambda und Step Functions
Einrichten von Messaging und Streaming mit SQS, SNS, Kinesis und Amazon MSK
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Sicherheit
- Kategorie: Sicherheitskontrollen
- Kategorie: Datenbank-Management
- Kategorie: Ereignisgesteuerte Programmierung
- Kategorie: Identitäts- und Zugangsmanagement
- Kategorie: Serverloses Rechnen
- Kategorie: Cloud-natives Computing
- Kategorie: Lastausgleich
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
- Kategorie: Beglaubigungen
- Kategorie: Schlüsselverwaltung
- Kategorie: Verschlüsselung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Operative Datenbanken
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Amazon DynamoDB
- Kategorie: Cloud-Anwendungen
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
- Kategorie: AWS Kinesis
Wichtige Details

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18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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