Dies ist der erste Kurs der vierteiligen Specializations Python Data Products for Predictive Analytics, der in die Grundlagen des Lesens und Manipulierens von Datensätzen in Python einführt. In diesem Kurs lernen Sie, was ein Datenprodukt ist und lernen verschiedene Python-Bibliotheken kennen, um Daten abzurufen, zu verarbeiten und zu visualisieren.
Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung
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Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
Dozenten: Julian McAuley
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201 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie eine Datenstrategie und einen Prozess, wie Daten generiert, gesammelt und genutzt werden sollen
Laden und verarbeiten Sie formatierte Datensätze wie CSV und JSON.
Bearbeiten Sie Daten in verschiedenen Formaten (z.B. Zeitstempel, Strings) und filtern und "bereinigen" Sie Datensätze, indem Sie Ausreißer usw. entfernen.
Grundlegende Erfahrung mit Datenverarbeitungsbibliotheken wie numpy und Dateningestion mit urllib, Requests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datei-E/A
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Bereinigung von Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
94%
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
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PA
5.0
Geprüft am 30. Juni 2022
Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.
OD
5.0
Geprüft am 9. Juni 2020
Great course to start with programming for business analytics.
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Geprüft am 30. Juni 2019
Excellent to start your career in machine learning!!!
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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