Im Kurs werden hauptsächlich Google BigQuery zum Laden und Transformieren von Daten, Looker Studio zur Visualisierung und Cloud Functions zur Automatisierung von Aktualisierungen verwendet. Der Arbeitsablauf wird anhand eines ELT-Ansatzes vermittelt, wobei SQL zur Erstellung analysefertiger Tabellen eingesetzt wird.

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

BI-Pipelines aufbauen

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BI-Pipelines aufbauen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Markenwert, Analytik & Marketing Intelligence“

Dozent: Professionals in the Industry

Bei Mehr erfahren enthalten

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Entwerfen, automatisieren und pflegen Sie eine BI-Pipeline, die mehrere Datenquellen in ein Live-Dashboard von Looker Studio integriert, um zeitnahe und präzise Berichte zu erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Looker (Software)
Kategorie: Integrität der Daten
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Validierung von Daten
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Google Cloud-Plattform
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: IT-Automatisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Dashboard

Wichtige Details

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KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Markenwert, Analytik & Marketing Intelligence“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

„Build BI Pipelines“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Datenanalysten, Marketingfachleute und Business-Intelligence-Experten richtet, die den Datenfluss von der Quelle bis zur Erkenntnis beherrschen möchten. Wenn Sie den manuellen Berichtserstellung hinter sich lassen und auf skalierbare Automatisierung umsteigen möchten, ist dieser Kurs Ihr nächster Schritt. Sie lernen, eine robuste Pipeline zu entwerfen, die Daten aus wichtigen Quellen wie Anzeigen, CRM und Webanalysen direkt in Googles BigQuery leitet.

Aufbauend auf den vorausgesetzten Grundkenntnissen in SQL und Datenkonzepten entwickeln Sie praktische Fähigkeiten beim Schreiben von Transformationsskripten, bei der Automatisierung von Datenaktualisierungen mithilfe von Cloud Functions und beim Erstellen eines live verfügbaren, interaktiven Dashboards in Looker Studio. Vor allem aber lernen Sie, strenge Datenprüfungsprozesse zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten nicht nur vorhanden, sondern auch aktuell und korrekt sind. Am Ende dieses Kurses haben Sie eine vollständige, automatisierte BI-Pipeline aufgebaut und entwickeln sich so vom Datennutzer zum Datenvermittler, der zuverlässige, zeitnahe Erkenntnisse liefert, auf die sich die Beteiligten verlassen können.

Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte einer Business-Intelligence-Pipeline. Die Teilnehmer lernen zunächst die Gründe für die Automatisierung kennen und sammeln anschließend praktische Erfahrungen beim Aufbau der ersten Struktur. Wir werden untersuchen, wie Unternehmen wie Spotify diese Pipelines nutzen, und damit beginnen, Datenquellen mit BigQuery zu verknüpfen, um so die Grundlage für ein voll funktionsfähiges und automatisiertes System zu schaffen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In diesem Modul verlagern die Teilnehmer ihren Fokus vom Aufbau der Pipeline hin zu deren Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit. Sie untersuchen, wie automatisierte Datenaktualisierungen in realen Umgebungen funktionieren, und lernen, wie sie ihre Transformationen in der BigQuery-Sandbox manuell aktualisieren können. Außerdem setzen sie wichtige Verfahren zur Datenprüfung um, um die Aktualität und Genauigkeit der Daten sicherzustellen. Das Modul betont, dass Datenintegrität keine einmalige Einrichtung, sondern ein kontinuierlicher Prozess ist, der für die Aufrechterhaltung des Vertrauens der Stakeholder unerlässlich ist.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Das abschließende Modul fasst alles zusammen. Die Teilnehmer verbinden ihre bereinigten und aktualisierten BigQuery-Daten mit Looker Studio, um interaktive Visualisierungen zu erstellen. Außerdem lernen sie anhand einer Einführung in Cloud Functions, wie fortgeschrittene Automatisierung in realen Umgebungen funktioniert, auch wenn die Automatisierung in der Sandbox lediglich konzeptionell demonstriert wird. Der Abschluss des Moduls bildet ein Abschlussprojekt, in dem die Lernenden eine vollständige BI-Pipeline von Anfang bis Ende aufbauen und dokumentieren und dabei alles anwenden, was sie im Laufe des Kurses gelernt haben.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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Häufig gestellte Fragen

Eine BI-Pipeline wird in diesem Kurs als zusammenhängender Prozess definiert, der Daten aus Quellsystemen über die Transformation und Speicherung in ein Dashboard weiterleitet. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau dieses Datenflusses, damit die Berichterstellung zeitnah, wiederholbar und hinsichtlich der Datenqualität geprüft erfolgt.

Eine BI-Pipeline kommt zum Einsatz, wenn die Berichterstellung auf mehreren Datenquellen basiert und wiederholte manuelle Bereinigungen zunehmend schwer zu bewältigen sind. In diesem Kurs wird dies als Übergang von der einmaligen Erstellung von Berichten zu einem stärker automatisierten Berichtsworkflow dargestellt.

Eine BI-Pipeline befindet sich zwischen den Systemen, in denen Daten erstellt werden, und den Berichten, in denen diese Daten ausgewertet werden. Sie verbindet die Erfassung, Transformation, Speicherung, Aktualisierung und Visualisierung zu einem wiederholbaren Arbeitsablauf.

Eine BI-Pipeline ist ein vernetztes System, das Daten im Laufe der Zeit lädt, transformiert und aktualisiert, während die manuelle Erstellung von Berichten in der Regel bedeutet, dass bei jeder Aktualisierung separate Export- und Bereinigungsschritte wiederholt werden müssen. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf den Pipeline-Ansatz, damit die Berichterstellung einfacher zu pflegen und auf dem neuesten Stand zu halten ist.

Bevor Sie lernen, eine BI-Pipeline aufzubauen, sind grundlegende Kenntnisse in SQL und allgemeinen Datenkonzepten hilfreich. Da es sich um einen Kurs für Fortgeschrittene handelt, wird davon ausgegangen, dass Sie den Vorgängen beim Laden, Transformieren und Überprüfen von Daten folgen können, anstatt bei den Grundlagen von Datenbanken anzufangen.

Sie üben, Quelldaten anzubinden, diese in ein Data Warehouse zu laden und zu transformieren, bereinigte Tabellen zu aktualisieren, die Aktualität und Genauigkeit zu überprüfen und die Ergebnisse mit einem interaktiven Dashboard zu verknüpfen. Zusammen zeigen diese Aufgaben, wie man eine durchgängige BI-Pipeline aufbaut und pflegt, anstatt die Berichterstellung als isolierte Schritte zu behandeln.

Um auf Kursmaterialien und Aufgaben zugreifen zu können und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie bei der Anmeldung zu einem Kurs die Option „Zertifikat“ erwerben. Berechtigte Lernende haben möglicherweise auch die Möglichkeit, mit einer kostenlosen Testphase zu beginnen. Bei einigen Kursen wird möglicherweise auch die Option „Vollständiger Kurs, kein Zertifikat“ angeboten. Damit haben Sie Zugriff auf die Kursmaterialien, können die erforderlichen Prüfungen einreichen und erhalten eine Abschlussnote, können jedoch kein Zertifikat erwerben oder erhalten.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Weitere Fragen

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.