In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren täglichen Aufgaben verwenden. Sie erhalten einen Einblick in verschiedene Arten von Daten-Repositories wie Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes und Data Pipelines. Darüber hinaus lernen Sie den Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) kennen, der zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Daten-Repositories verwendet wird. Schließlich bietet das Modul auch einen Überblick über Big Data und Big Data-Verarbeitungstools wie Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive und Spark.

Dieses Modul erforscht das Ökosystem der Business Intelligence (BI)-Analysten und bietet Einblicke in die Arten der Analytik, wie z. B. deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analytik, und das Verständnis ihrer einzigartigen Beiträge zur Datenanalyse. Sie lernen auch die wichtigsten BI-Komponenten kennen, aus denen sich der Prozess zusammensetzt, sowie die Bedeutung von Leistungsindikatoren (KPIs) und Metriken, die bei der Bewertung der Unternehmensleistung verwendet werden. Darüber hinaus erhalten Sie einen Einblick in die verschiedenen BI-Technologien und -Tools, die Unterschiede zwischen diesen Technologien und lernen, wie Sie den geschäftlichen Kontext, die Verarbeitungsanforderungen und die Ziele eines BI-Projekts analysieren können, um ein umfassendes Verständnis des Umfangs und der potenziellen Auswirkungen zu erhalten. Schließlich führt Sie das Modul in den BI-Gesamtprozess ein und befasst sich mit Fragen des Datenschutzes und der Sicherheit sowie der notwendigen Einhaltung von Vorschriften.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen identifizieren, sammeln und importieren. Sie lernen die Aufgaben kennen, die mit der Aufbereitung und Bereinigung von Daten verbunden sind, um sie für die Analyse vorzubereiten. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Tools kennen, die für das Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Bereinigen von Daten verwendet werden können, sowie einige ihrer Eigenschaften, Stärken, Einschränkungen und Anwendungen.

In diesem Modul lernen Sie die Rolle der statistischen Analyse bei der Gewinnung und Visualisierung von Daten kennen. Außerdem werden Sie mit verschiedenen statistischen und analytischen Werkzeugen und Techniken vertraut gemacht, mit denen Sie ein tieferes Verständnis Ihrer Daten gewinnen können. Diese Werkzeuge helfen Ihnen bei der Analyse von Mustern, Trends und Korrelationen in Daten. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Arten der Datenvisualisierung kennen, um eine überzeugende Geschichte zu erzählen, sowie verschiedene Tools, die für die Auswertung und Visualisierung von Daten verwendet werden können, sowie einige ihrer Eigenschaften, Stärken, Grenzen und Anwendungen. Abschließend geht das Modul darauf ein, wie Sie die gewonnenen BI-Einsichten effektiv präsentieren können.

In diesem Modul werden Sie die richtigen BI-Techniken und -Tools für verschiedene reale Geschäftsszenarien identifizieren und anwenden und ein umfassendes BI-Projekt entwickeln. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Ihre erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in einer praktischen Aufgabe anzuwenden.