Course 2: Basic Agentic AI Concepts

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Course 2: Basic Agentic AI Concepts

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Agentic AI From Fundamentals to Production“

Dozent: Vidya Subramanian

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Stufe Mittel

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3 Stunden zu vervollständigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Security
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Context Management
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Debugging
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Memory Management
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Large Language Modeling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Model Context Protocol
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Data Persistence
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Prompt Engineering

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September 2026

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Course 2: Basic Agentic AI Concepts

----------------------------------- What you will learn ------------------- (a) Design an agent from its core components (b) Connect tools through the Model Context Protocol (MCP) (c) Add short-term and long-term memory that persists across sessions (d) Ground answers in your own documents with RAG, reranking, and citations (e) Engineer the context window so the right information arrives at the right time Why take it ----------- (a) Turns a chat model into a working agent, one layer at a time (b) Teaches you which layer is broken when an agent misbehaves What makes it unique -------------------- (a) One running example, an investment assistant, built across all five modules (b) Labs run against real APIs and a real vector database, so you see failures before fixes

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