In diesem Modul lernen Sie etwas über generative KI-Prompts. Ein Prompt ist eine Anfrage in natürlicher Sprache, die an ein Sprachmodell gesendet wird, um eine Antwort zu erhalten. Sie können Ihre Prompts so gestalten, dass sie die von einem Modell zurückgegebenen Ergebnisse verbessern.

In diesem Modul experimentieren Sie mit dem Agent Studio auf der Gemini Enterprise Agent Platform, das Tools zur schnellen Erstellung von Prototypen, zur Abstimmung von Modellen mit Ihren eigenen Daten und zur nahtlosen Bereitstellung in Anwendungen bietet. Sie erkunden die multimodalen Fähigkeiten von Gemini, entwerfen Prompts und generieren Konversationen.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Genauigkeit von Gründungsmodellen verbessern können. Sie erfahren etwas über Retrieval Augmented Generation (RAG), eine Technik, mit der Sie ein Basismodell mit externen Wissensquellen untermauern können. Sie sehen auch ein Beispiel für eine RAG-fähige generative KI-Lösungsarchitektur in der Google Cloud.

In diesem Modul erstellen Sie eine Chat-Anwendung, die große Sprachmodelle (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet, um ansprechende und informative Konversationen zu erstellen.

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