Auf dem heutigen Arbeitsmarkt müssen Führungskräfte die Grundlagen von Daten verstehen, um wettbewerbsfähig zu sein. Ein wesentliches Verfahren zum Verständnis von Wirtschaft und Analytik ist der Hypothesentest. In diesem kurzen Kurs, der von Experten der Tufts University entwickelt wurde, lernen Sie die Grundlagen der Hypothesentests für einen Populationsmittelwert und einen Populationsanteil, wobei Sie Excel und Python für Berechnungen verwenden. Sie werden auch den zentralen Grenzwertsatz kennenlernen, der für Hypothesentests unerlässlich ist. Zum Abschluss des Kurses werden Sie Ihre neu erworbenen Kenntnisse anwenden, indem Sie einen Plan für ein Experiment an Ihrem eigenen Arbeitsplatz erstellen, bei dem Hypothesentests zum Einsatz kommen.
Hypothesentests mit Python und Excel
Hypothesentests mit Python und Excel
Dozenten: Gerald S. Brown
3.694 bereits angemeldet
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
24 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Was Sie lernen werden
Durchführen von Hypothesentests in Python
Anwendungen von Hypothesentests am Arbeitsplatz
Durchführen von Hypothesentests in Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(8 Bewertungen)
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SS
5.0
Geprüft am 21. Feb. 2022
It's a friendly course for hypothesis testing with Python. Very smooth & easy to learn.
OS
5.0
Geprüft am 13. Feb. 2022
Well example but would be great if this course longer and give some slide material
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.