Dieser Kurs bietet eine Einführung in Deep Learning, ein Gebiet, das darauf abzielt, die enormen Datenmengen, von denen wir umgeben sind, mit künstlichen neuronalen Netzen nutzbar zu machen, um die Entwicklung von selbstfahrenden Autos, Sprachschnittstellen, genomischen Sequenzanalysen und algorithmischem Handel zu ermöglichen.

Eine Einführung in praktisches Deep Learning

Eine Einführung in praktisches Deep Learning



Dozenten: Andres Rodriguez
23.181 bereits angemeldet
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
150 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Lernen übertragen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
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- 2 Sterne
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JM
4.0
Geprüft am 12. Okt. 2021
It was good but more content should be added then it would be better
AP
5.0
Geprüft am 12. Juli 2020
It is a challenge for me to devote time and attend the course in spite of the administrative works. I had a different experience in learning. All the lectures were well presented and with quality.
AB
5.0
Geprüft am 11. Okt. 2019
I thank Coursera and the instructors for guiding through the basics of Deep Learning. The explanations were easy to understand, and would recommend this course to enthusiasts.
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