In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung

Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistische Software
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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 22. Okt. 2023
I love this course. I think that the explanations are very clear. However, I had a problem with the RDM file and the professor did not answer me. Finally, I solved the problem bymyself
Geprüft am 13. Sep. 2020
The course is structured in a very informative way, it is easy to understand and at the same time difficult concepts are presented in a very easy way. The course instructor is awesome.
Geprüft am 22. Sep. 2016
Very good course. while it does not cover everything. the teacher does a great job explaining things in a simple manner. My feed back would be to move ANOVA into this module.
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