Fragen Sie sich, wie Sie Ihre geschäftlichen Tabellen übersichtlich, lesbar und sicher halten können, anstatt am Ende zwölf Versionen derselben Datei zu haben? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen geschäftlichen Datensatz in Excel souverän verwalten können – übersichtlich formatiert, ordnungsgemäß gesichert und so strukturiert, dass er später analysiert werden kann. Sie werden Zeilen und Spalten fixieren, damit Kopfzeilen in langen Tabellen sichtbar bleiben, die Ausrichtung, den Zeilenumbruch und zusammengeführte Zellen so steuern, dass Ihre Daten übersichtlich dargestellt werden, eine Vorlage für eine Checkliste zur Unternehmensplanung erstellen und eine Speicher- und Sicherungsroutine einrichten, die Ihre Arbeit schützt. Dieses Modul richtet sich an Bürofachkräfte, Analysten und Inhaber kleiner Unternehmen, die täglich mit Tabellenkalkulationen arbeiten und Fehler sowie Nacharbeiten reduzieren möchten. Es sind keine fortgeschrittenen Excel-Kenntnisse erforderlich – die Techniken lassen sich gleichermaßen in Microsoft Excel und Google Sheets anwenden. Am Ende verfügen Sie über eine formatierte, gesicherte Arbeitsmappe zur Geschäftsplanung sowie ein Spickzettel mit Tastenkombinationen, die Sie für Ihre eigene Berichterstellung und Nachverfolgung wiederverwenden können. Das Modul behandelt außerdem Datenhygiene für KI – wie man Tabellen so vorbereitet, dass Copilot, Claude oder ChatGPT sie korrekt lesen können, was weitaus wichtiger ist, als die meisten Menschen erwarten. Zu den Themen gehören Excel-Formatierung, Organisation von Tabellenkalkulationen, Dateiverwaltung, Datenaufbereitung und Excel-Tastaturkürzel.

Sie fragen sich, wie Sie aus einer unübersichtlichen Liste von Zeilen eine strukturierte Tabelle erstellen können, die sich automatisch aktualisiert und auch bei wachsendem Datenvolumen einwandfrei funktioniert? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie eine dynamische Excel-Tabelle mit funktionierenden Formeln, benannten Bereichen und Live-Datumsfunktionen erstellt haben. Sie werden doppelte Datensätze entfernen, zwischen Tabellen und Bereichen konvertieren, die Funktionen „HEUTE“ und „JETZT“ verwenden, damit Ihre Tabelle auf das aktuelle Datum reagiert, strukturierte Tabellenformeln schreiben, die sich automatisch erweitern, wenn Zeilen hinzugefügt werden, Bereiche benennen, um Formeln lesbar zu machen, und eine fertige Tabelle mit einem Passwort schützen. Dieses Modul richtet sich an alle, die regelmäßig Tabellenkalkulationen pflegen – Tracker, Protokolle, Bestandslisten, Pipelines – und es leid sind, Formeln nach unten zu ziehen und fehlerhafte Bereiche zu korrigieren. Es sind weder Programmierkenntnisse noch Vorkenntnisse über Funktionen erforderlich; alles erfolgt über die Standardoberfläche von Excel. Am Ende verfügen Sie über einen funktionierenden dynamischen Tracker auf Basis von Excel-Tabellen, der sich an Ihre eigenen Daten anpassen lässt. Das Modul führt Sie außerdem durch den Standardprozess der Datenanalyse und zeigt Ihnen, wie Sie die häufigsten Excel-Fehler beheben können, sobald diese auftreten, sodass Sie Probleme selbst diagnostizieren können. Zu den behandelten Themen gehören Excel-Tabellen, das Entfernen von Duplikaten, benannte Bereiche, Datumsfunktionen, strukturierte Verweise, Arbeitsblatt-Schutz und die Behebung von Formelfehlern.

Fragen Sie sich, wie Sie vermeiden können, jede Woche dieselbe Aufgabe in einer Tabellenkalkulation zu erledigen, und diese stattdessen einem KI-Assistenten überlassen können? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen sich wiederholenden Arbeitsablauf in einer Tabellenkalkulation mithilfe von KI-generierten Formeln und Skripten automatisieren. Sie werden ChatGPT anweisen, funktionierende Excel-Funktionen und -Skripte zu erstellen, Microsoft Copilot direkt in Excel nutzen, um Daten zu analysieren und aufzubereiten, Google Gemini in Sheets für ähnliche Aufgaben einsetzen und reale Fallstudien zu den Themen Budgetierung, Umsatzberichterstattung und Projektverfolgung untersuchen. Dieses Modul richtet sich an Fachleute, die regelmäßig Berichte oder Nachverfolgungen erstellen – wöchentliche Umsatzzahlen, monatliche Budgets, Projektstatus – und sich den wiederkehrenden Teil abnehmen lassen möchten. Grundkenntnisse in Excel reichen aus; es sind keine Vorkenntnisse in Skripting oder Programmierung erforderlich, und die vorgestellten KI-Tools sind in kostenlosen oder Standard-Business-Tarifen verfügbar. Am Ende des Moduls verfügen Sie über eine automatisierte Version eines Ihrer eigenen wiederkehrenden Berichte, die im nächsten Zyklus sofort wieder ausgeführt werden kann. Das Modul behandelt außerdem den Einsatz von KI für das „Data Storytelling“, sodass das Ergebnis Ihrer Automatisierung für Stakeholder lesbar ist und nicht nur eine aktualisierte Tabelle darstellt. Zu den Themen gehören Excel-Automatisierung, KI-generierte Formeln, Copilot in Excel, ChatGPT für Tabellenkalkulationen, Office Scripts und Workflow-Automatisierung für die Unternehmensberichterstattung.

Fragen Sie sich, wie Sie gemeinsam mit Ihrem Team an derselben Tabelle arbeiten können, ohne Dateien hin und her zu schicken und dabei den Überblick darüber zu verlieren, welche Version aktuell ist? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie eine gemeinsam genutzte Excel-Arbeitsmappe einrichten, die Ihr Team in Echtzeit bearbeiten kann – mit in den Arbeitsablauf integrierter KI-Unterstützung. Sie werden die gemeinsame Bearbeitung und Freigabe in Excel Online konfigurieren, steuern, wer was sehen und ändern darf, Excel mit KI-gestützten Tools verbinden, die Erkenntnisse aus den gemeinsam genutzten Daten generieren, und verstehen, wohin sich der Bereich mit KI-Assistenten, APIs und No-Code-Plattformen entwickelt. Dieses Modul richtet sich an Teamleiter, Koordinatoren sowie Hybrid- oder Remote-Mitarbeiter, die Tabellenkalkulationen verwalten, an denen mehr als eine Person arbeitet. Für die Kerntechniken ist kein IT-Administratorzugriff erforderlich, und alles wird anhand von Standard-Microsoft-365-Funktionen demonstriert. Am Ende verfügen Sie über eine gemeinsam genutzte, berechtigungsgesteuerte Arbeitsmappe sowie einen praktischen Vergleich, wann für eine bestimmte Aufgabe Desktop-Excel und wann Excel Online verwendet werden sollte. Das Modul behandelt außerdem die Verwendung von Excel als Datenquelle für Low-Code-Tools – so wird heute tatsächlich der Großteil der Geschäftsautomatisierung umgesetzt. Zu den Themen gehören die Zusammenarbeit in Excel Online, die gemeinsame Bearbeitung in Echtzeit, die sichere Dateifreigabe, Tabellenkalkulationen im Hybrid-Arbeitsumfeld, KI-Assistenten und No-Code-Integration.

Sie fragen sich, wie Sie über das einfache Summieren von Spalten hinauskommen und Analysen erstellen können, die tatsächlich Einfluss auf geschäftliche Entscheidungen haben? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen vollständigen Analysezyklus anhand eines geschäftlichen Datensatzes durchführen und das Ergebnis in Form einer anschaulichen visuellen Darstellung präsentieren. Sie werden IF-Anweisungen anhand von Anweisungen in einfacher Sprache generieren, mit ChatGPT eine Budgetvorlage erstellen, Datenzusammenfassungstabellen erstellen, Bereiche für besser lesbare Verweise benennen, Arbeitsmappen mit mehreren Blättern effizient verwalten, die Kampagnenleistung analysieren und optimieren, Arbeitsnotizen mit Skripten automatisieren und die Prinzipien des Data Storytelling auf ein abschließendes Dashboard anwenden. Dieses Modul richtet sich an Marketingfachleute, Analysten und Führungskräfte, die bereits Zahlen auswerten und nun Schlussfolgerungen ziehen müssen. Grundkenntnisse in Excel-Formeln werden vorausgesetzt; statistische Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Am Ende verfügen Sie über eine optimierte Kampagnenanalyse und ein präsentationsfähiges Dashboard, das Sie an Ihren eigenen Berichtszyklus anpassen können. Das Modul behandelt außerdem die Nutzung von KI zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Pivot-Tabellen sowie die ethischen Aspekte des Umgangs mit sensiblen Geschäftsdaten in KI-Tools – was niemals in ein Chat-Fenster eingefügt werden sollte und wie man stattdessen vorgehen sollte. Zu den Themen gehören Excel-Datenanalyse, Kampagnenoptimierung, Dashboard-Gestaltung, KI-Anfragen für Analysen, Pivot-Tabellen, Automatisierung mit Office Scripts sowie der verantwortungsvolle Einsatz von KI bei Geschäftsdaten.

Sie fragen sich, wie Microsoft Copilot Ihre Tabelle eigentlich auswertet und ob Sie den Antworten, die es Ihnen liefert, vertrauen können? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie mit Copilot eine vollständige Analyse in Excel durchführen und die Ergebnisse überprüfen, bevor Sie darauf reagieren. Sie werden sehen, wie Copilot Ihre Datenstruktur interpretiert, Excel mit und ohne Copilot bei derselben Aufgabe vergleichen, unter Anleitung von Copilot Hypothesenprüfungen durchführen, deskriptive Statistiken anfordern, Diagramme und Dashboards anhand von Eingabeaufforderungen erstellen sowie die Darstellungen durch Formatierung, Filterung und Export verfeinern. Dieses Modul richtet sich an Microsoft 365-Nutzer mit Copilot-Zugriff, die mehr als nur oberflächliche Eingabeaufforderungen nutzen möchten, sowie an Fachleute, die prüfen möchten, ob Copilot in ihren Arbeitsablauf passt. Grundkenntnisse in Excel reichen aus; Formelfachwissen ist nicht erforderlich. Am Ende verfügen Sie über ein mit Copilot erstelltes Dashboard und – was noch wichtiger ist – über eine funktionierende Prüfprozedur zur Überprüfung KI-generierter Analysen, bevor diese an die Beteiligten weitergeleitet werden. Das Modul widmet den Grenzen von Copilot ebenso viel Aufmerksamkeit – wann man es nutzen sollte, wann man die Arbeit manuell erledigen sollte und wie man die Logik hinter einem Ergebnis nachvollziehen kann, das man nicht selbst erstellt hat. Zu den Themen gehören Microsoft Copilot für Excel, KI-Datenanalyse, Eingabeaufforderungsmuster für Tabellenkalkulationen, automatisierte Diagrammerstellung, deskriptive Statistik und die Überprüfung von KI-Ergebnissen.

Fragen Sie sich, wie Sie einen unübersichtlichen Export – mit inkonsistenten Datumsangaben, gemischten Währungen und Freitextfeldern – bereinigen können, ohne den ganzen Nachmittag mit Suchen und Ersetzen zu verbringen? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie mithilfe von Claude einen unübersichtlichen Datensatz in eine saubere, analysefertige Tabelle umwandeln. Sie werden Ihre ersten Befehle zur Formelerzeugung schreiben, Freitextfelder in großen Mengen aufteilen und kennzeichnen, Datumsangaben und Währungen standardisieren, indem Sie das gewünschte Format in einfacher Sprache beschreiben, und hartnäckige Textmuster mit Regex-Befehlen bearbeiten, die Sie nicht selbst schreiben müssen. Dieses Modul richtet sich an Analysten, Mitarbeiter im operativen Bereich und alle, die regelmäßig Daten aus Systemen oder von Kollegen in einem Zustand erhalten, in dem sie nicht verwendet werden können. Es sind weder Regex-Kenntnisse noch Programmierkenntnisse erforderlich, und alles funktioniert im kostenlosen Tarif von Claude mit Daten, die Sie einfügen oder anhängen. Am Ende erhalten Sie einen bereinigten, normalisierten Datensatz und eine kleine Bibliothek wiederverwendbarer Transformations-Prompts, die Sie direkt auf die Datei des nächsten Monats anwenden können. Das Modul erklärt außerdem, was Claude in einer Tabellenkalkulation erkennen kann und was nicht, und welche Probleme es sich lohnt, manuell zu beheben, bevor eine Anweisung geschrieben wird – der Unterschied zwischen einer KI, die hilft, und einer, die Ihre Daten mit Sicherheit verunstaltet. Zu den Themen gehören KI-basierte Datenbereinigung, Textanalyse, Datennormalisierung, Prompt-Engineering für Excel, Regex ohne Programmierung und die Vorbereitung von Daten für die Analyse.

Fragen Sie sich, wie Sie eine komplizierte Arbeitsmappe reparieren können, die Sie übernommen haben, oder wie Sie eine Logik mit mehreren Bedingungen erstellen können, die an den Randfällen nicht stillschweigend versagt? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie mit Claude als Ihrem Logikpartner ein Excel-Modell mit mehreren Bedingungen erstellen und überprüfen. Sie werden verschachtelte Bedingungen erstellen, die auch an Grenzwerten halten, eine geerbte Arbeitsmappe rückentwickeln, um fest codierte Zahlen und verschobene Bereiche zu finden, ein dynamisches Budget- und Cashflow-Modell erstellen sowie Ressourcenkapazitätsplaner und Projektzeitpläne erstellen. Dieses Modul richtet sich an Finanzmitarbeiter, Projektmanager und Analysten, die Modelle pflegen, auf die sich andere verlassen – sowie an alle, denen eine Tabellenkalkulation übergeben wurde, die niemand vollständig versteht. Grundkenntnisse in Excel-Formeln werden vorausgesetzt; VBA- oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Am Ende verfügen Sie über ein überarbeitetes, dokumentiertes Modell und eine wiederholbare Prüfungsroutine, die Sie sofort auf die nächste Arbeitsmappe anwenden können, die auf Ihrem Schreibtisch landet. Das Modul legt besonderen Wert auf die Verifizierung: Wo die Logik von Tabellenkalkulationen typischerweise versagt, wie man KI-generierte Formeln anhand bekannter Randfälle testet und wie man das Erstellte so dokumentiert, dass die nächste Person es pflegen kann. Zu den Themen gehören die Prüfung der Excel-Logik, Formeln mit mehreren Bedingungen, Finanzmodellierung mit KI, die Fehlerbehebung in älteren Tabellenkalkulationen, Cashflow-Modelle, Kapazitätsplanung und die Überprüfung durch den Menschen („Human-in-the-Loop“).

Sie fragen sich, wie Sie eine fertige Analyse so aufbereiten können, dass Entscheidungsträger tatsächlich darauf reagieren? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie eine einseitige Zusammenfassung erstellen, in der dargelegt wird, was passiert ist, warum es passiert ist und wie es weitergehen soll. Sie werden erklären, was ein Diagramm tatsächlich aussagt, einen Trend erkennen und in die Zukunft projizieren, mit Claude eine versandfertige Zusammenfassung Ihrer Ergebnisse erstellen, mit Copilot verdächtige Transaktionen und Anomalien aufspüren, mittels Korrelationsanalyse testen, welche Kennzahlen sich gemeinsam entwickeln, und einen großen Datensatz auf eine Handvoll Kernpunkte verdichten. Dieses Modul richtet sich an Analysten, Manager und Berater, die an ihre Vorgesetzten berichten und deren Arbeit den Anforderungen eines vielbeschäftigten Publikums standhalten muss. Grundkenntnisse in Excel und erste Erfahrungen mit einem KI-Assistenten reichen aus; statistische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Am Ende erstellen Sie ein einseitiges Dashboard für Führungskräfte sowie eine Zusammenfassung, die sofort versendet werden kann. Das Modul vermittelt Ihnen außerdem ein Rahmenkonzept zur Entscheidung, welchen Assistenten Sie für eine bestimmte Aufgabe einsetzen sollten – Copilot, wenn die Arbeit innerhalb der aktiven Arbeitsmappe erfolgen muss, Claude, wenn die Aufgabe längere Überlegungen oder Erklärungen erfordert – sowie die Unterscheidung zwischen deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Fragen. Zu den Themen gehören Data Storytelling, Berichterstattung für Führungskräfte, Anomalieerkennung, Korrelationsanalyse, Prognosen mit KI sowie die Aufbereitung von Erkenntnissen für Stakeholder.

Sie fragen sich, wie Sie alles, was Sie gelernt haben, in einen Arbeitsablauf integrieren können, den Sie bei der Arbeit tatsächlich nutzen werden, und wie Sie diese Fähigkeiten weiter ausbauen können? Genau diese Frage wird in diesem Modul beantwortet. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen vollständigen, funktionierenden, KI-gestützten Excel-Arbeitsablauf erstellt haben – von den Rohdaten bis hin zu einem präsentationsreifen Ergebnis. Sie planen den Arbeitsablauf anhand einer eigenen, realen Aufgabe, wenden strukturierte Tabellen und Formeln auf die Daten an, setzen einen KI-Assistenten für die Analyse- und Berichtsschritte ein und erstellen ein fertiges Ergebnis, das Sie einem Kollegen oder Vorgesetzten präsentieren können. Dieses Modul richtet sich an Lernende, die bereit sind, vereinzelte Techniken zu einem funktionierenden System zusammenzufassen, sowie an Fachleute, die ein Beispiel für KI-gestützte Tabellenkalkulationsarbeit in Portfolio-Qualität benötigen. Alles, was Sie dafür benötigen, wird im Modul behandelt, und es wird ein Starter-Datensatz bereitgestellt, falls Sie lieber keinen eigenen verwenden möchten. Am Ende verfügen Sie über einen vollständigen, KI-gestützten Excel-Workflow – bereinigte Daten, funktionierende Logik, automatisierte Berichterstellung –, der bereit ist, bei einer realen Geschäftsaufgabe eingesetzt zu werden. Das Modul behandelt außerdem, wohin sich Excel und KI entwickeln und wie Sie Ihre Fähigkeiten auf dem neuesten Stand halten können, während sich Copilot, Claude und ChatGPT weiter verändern. Zu den Themen gehören abschließende Tabellenkalkulationsprojekte, die Gestaltung von KI-Workflows, die durchgängige Excel-Automatisierung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten.