Datengestützte Optimierung ist nicht nur Theorie – sie ist ein Wettbewerbsvorteil. Dieser Kurzkurs vermittelt Datenanalysten praktische Optimierungstechniken, die messbare geschäftliche Auswirkungen haben.

Optimierung von Angebot und Preisgestaltung
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Optimierung von Angebot und Preisgestaltung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI-Techniken, kausale Inferenz und Optimierung von Unternehmen“
Dozent: Professionals in the Industry
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die mathematische Optimierung verwandelt Ineffizienzen in Wettbewerbsvorteile, indem sie Möglichkeiten zur Kosteneinsparung aufzeigt, die oft übersehen werden.
Die dynamische Preisgestaltung schafft ein Gleichgewicht zwischen Preiselastizität und Geschäftsregeln, um den Umsatz zu optimieren, ohne dabei das Vertrauen in die Marke oder das Kundenvertrauen zu beeinträchtigen.
Die Sensitivitätsanalyse zeigt, wie Lösungen auf Nachfrageschwankungen reagieren, und unterstützt so proaktive Entscheidungen und die Kontinuitätsplanung.
Optimierungsprojekte sind dann erfolgreich, wenn sie messbare finanzielle Auswirkungen mit klaren Kennzahlen und aufeinander abgestimmten Zielen erzielen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Logistik-Management
- Kategorie: Logistik
- Kategorie: Transport, Lieferkette und Logistik
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Prozess-Optimierung
- Kategorie: Bedarfsplanung
- Kategorie: Lieferkette
- Kategorie: Einhaltung von Vorschriften
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Einnahmeverwaltung
- Kategorie: Kostenreduzierung
- Kategorie: Prozessverbesserung und -optimierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details

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April 2026
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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