Beispielsweise richtet sich dieser Kurs in erster Linie an Studierende im ersten und zweiten Studienjahr mit Interesse an Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften sowie an Schüler der Oberstufe und Berufstätige, die sich für Programmierung interessieren. Erlernen Sie moderne DataOps-Praktiken, indem Sie mit Rust robuste, automatisierte CI/CD-Pipelines für Datenanwendungen erstellen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie End-to-End-Bereitstellungspipelines entwerfen, implementieren und warten, die die Sicherheit und Leistung von Rust mit branchenüblichen DevOps-Tools kombinieren.

Sie beginnen mit den Grundlagen von Continuous Integration und Continuous Deployment und arbeiten sich dann zu fortgeschrittenen Themen wie Matrix-Builds, voneinander abhängigen Jobs, Dockerfile-Linting und Container-Paketierung vor. In praktischen Übungen nutzen Sie GitHub Actions, Makefiles und Docker, um praktische Erfahrungen bei der Automatisierung des gesamten Software-Delivery-Lebenszyklus für datengesteuerte Rust-Anwendungen zu sammeln. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage: produktionsreife GitHub-Actions-Workflows zu schreiben; containerisierte Rust-Anwendungen zu prüfen, zu testen und freizugeben; komplexe Job-Abhängigkeiten und Matrix-Konfigurationen zu verwalten; sowie eine vollständige End-to-End-Bereitstellungspipeline bereitzustellen. Ganz gleich, ob Sie als Data Engineer Ihre Pipelines modernisieren oder als Rust-Entwickler DataOps einführen – dieser Kurs vermittelt Ihnen die Muster und Werkzeuge, um zuverlässige, automatisierte und containerbasierte Datensysteme bereitzustellen.