In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und das Konzept der Zufallsvariablen kennen. Dies bietet einen relativ formalen Ansatz dafür, wie sich Daten verhalten und wie Ungewissheiten mathematisch modelliert werden. Schließlich behandelt das Modul Zufallsvariablen und die speziellen mathematischen Einheiten, die numerische Daten gut modellieren und bei Schlussfolgerungen helfen.

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Stichprobenverfahren kennen, die in Umfragen verwendet werden. Solche Stichproben können vollständig randomisiert oder nicht-randomisiert sein. Sie werden die Vor- und Nachteile dieser Techniken kennenlernen und die richtige Methode für die jeweilige Situation ermitteln. Sie werden auch die Darstellung von zwei wichtigen Ergebnissen analysieren: das Gesetz der großen Zahlen und die zentralen Grenzwertsätze.

Die Aufgabe, Daten von allen Mitgliedern einer Bevölkerung zu sammeln, ist oft teuer und manchmal unmöglich. Sie können jedoch ganz einfach Stichprobendaten aus einer Bevölkerung erheben. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Rückschlüsse auf die Merkmale der Grundgesamtheit ziehen können, aus der Sie Stichprobendaten gesammelt haben. In diesem Modul lernen Sie etwas über Punktschätzungen und sind dann in der Lage, eine Punktschätzung für den Mittelwert und die Standardabweichung der Daten in der Grundgesamtheit zu erstellen. Wenn die Daten, die Sie interessieren, als Anteil ausgedrückt werden, können Sie eine Punktschätzung dieses Anteils konstruieren. Das Modul befasst sich auch mit Intervallschätzungen. Sie lernen, wie Sie ein Konfidenzintervall oder einen Bereich um eine Punktschätzung herum erstellen, so dass Sie mit angemessener Sicherheit davon ausgehen können, dass der Parameter der Grundgesamtheit in dieses Intervall fällt, unabhängig von der Stichprobe, aus der die Punktschätzung gewonnen wurde.

Bei einer Stichprobe von Werten und der Behauptung, die Stichprobe stamme aus einer Grundgesamtheit mit bestimmten Merkmalen, werden Sie nach der Lektüre dieses Moduls in der Lage sein, Tests zu konstruieren, die eine solche Behauptung rechtfertigen oder zurückweisen. Sie lernen die Logik hinter der Konstruktion und Durchführung von Tests für Mittelwerte und Proportionen kennen. Außerdem lernen Sie Tests kennen, mit denen Sie die Eigenschaften von zwei Populationen anhand von Stichproben aus beiden Populationen vergleichen können.

Dies ist eine Peer-Review-Aufgabe, die auf den Konzepten basiert, die im Kurs Pre-MBA Statistics gelehrt wurden. In dieser Aufgabe können Sie die im Kurs erlernten Fähigkeiten in einer realistischen Situation anwenden.