Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt und müssen dennoch ständig Entscheidungen in der Gegenwart treffen, deren Ausgang ungewiss ist. In der Tat sollten wir nach "schwarzen Schwänen" Ausschau halten - Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit und großen Auswirkungen. Studieren oder nicht studieren? Investieren oder nicht investieren? Heiraten oder nicht heiraten? Die Ungewissheit erschwert zwar die Entscheidungsfindung, aber sie macht das Leben zumindest spannend! Wenn die gesamte Zukunft im Voraus bekannt wäre, gäbe es kein Überraschungsmoment. Ob gute oder schlechte Zukunft, die Zukunft wäre bekannt. In diesem Kurs befassen wir uns mit vielen nützlichen Werkzeugen, die uns helfen, mit Unsicherheit umzugehen und fundierte (und damit bessere) Entscheidungen zu treffen - wesentliche Fähigkeiten für eine lebenslange gute Entscheidungsfindung. Zu den Hauptthemen gehören die Quantifizierung von Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeit, deskriptive Statistik, Punkt- und Intervallschätzung von Mittelwerten und Proportionen, die Grundlagen von Hypothesentests und eine Auswahl multivariater Anwendungen von Schlüsselbegriffen und -konzepten, die im Kurs behandelt werden.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Dozent: Dr James Abdey
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1,504 Bewertungen
95 Prozent der Lernenden fanden diesen Kurs gut
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Entscheidungsintelligenz
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 10. Mai 2020
It is the best course ever that I took on Coursera(and in my life)! I really recommend it to all people sho wants to study statistic! Lectures are really clear and give great knowledge!
Geprüft am 4. März 2021
This is a very mind-blowing course and it helped me in many ways. The subtitles and note-taking are great ideas too, plus they are not strict which is a total opposite in real classes
Geprüft am 30. Jan. 2021
This is a fantastic introductory course! Hats off to the instructor! As he suggests at the end of the course, this is the beginning for anyone interested in studying uncertainty!
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