University of London

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1,504 Bewertungen

95 Prozent der Lernenden fanden diesen Kurs gut

Stufe Anfänger
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Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Statistische Inferenz
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Operations Research
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Statistische Analyse

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Das ist alles enthalten

8 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

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7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

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7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

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Wenn Sie Kurs von University of London absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(474 Bewertungen)
Dr James Abdey
University of London
1 Kurs92.740 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

    74,80 %

  • 4 Sterne

    19,21 %

  • 3 Sterne

    3,05 %

  • 2 Sterne

    1,39 %

  • 1 Stern

    1,52 %

Zeigt 3 von 1504 an

VT

Geprüft am 10. Mai 2020

HS

Geprüft am 4. März 2021

SA

Geprüft am 30. Jan. 2021

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.