Nachdem Sie Ihre Daten nun geladen und aufbereitet haben, können Sie mit der eigentlichen Analyse beginnen. In dieser Lektion werden Sie mithilfe von R verschiedene Methoden – sowohl statistische als auch andere – anwenden, um nützliche Erkenntnisse über Ihre Daten zu gewinnen.

Bei der Datenanalyse geht es nicht nur darum, reine Zahlen oder Text zu betrachten. Die Umwandlung Ihrer Daten in Grafiken und Diagramme kann Ihre Fähigkeit, die Daten zu interpretieren und sie einem Publikum zu präsentieren, erheblich verbessern. In dieser Lektion werden Sie R nutzen, um Ihre Daten aus einer visuellen Perspektive zu analysieren und so Erkenntnisse zu gewinnen, die reine Zahlen allein möglicherweise nicht liefern.

Bei vielen Data-Science-Projekten besteht das oberste Ziel darin, ein Modell der Daten zu erstellen. Das Modell kann verwendet werden, um bestimmte Aspekte der Daten und des übergeordneten Kontexts, auf den sich die Daten beziehen, abzuschätzen. Es kann sogar dazu genutzt werden, Vorhersagen auf der Grundlage der Daten zu treffen, was für Unternehmen besonders attraktiv ist. In dieser Lektion erhalten Sie einen Crashkurs zur Datenmodellierung sowie zur Umsetzung dieser Konzepte in R.

Zum Abschluss des Kurses werden Sie das Gelernte in einer Prüfung bestätigen.