Eine Einführung in die Statistik, die hinter den beliebtesten genomischen Datenforschungsprojekten steht. Dies ist der sechste Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Dozent: Jeff Leek, PhD
41.339 bereits angemeldet
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383 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Daten-Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 28. Juni 2018
The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!
Geprüft am 26. März 2020
Pretty good but a little superficial and outdated.
Geprüft am 19. Feb. 2019
sometimes termininology was used interchangeably, which can be confusing for a beginner but overall a good introduction to statistcs for genomic data analysis
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