Rutgers the State University of New Jersey

Analytik der Lieferkette

Rutgers the State University of New Jersey

Analytik der Lieferkette

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analytik der Lieferkette“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Yao Zhao

Dozent: Yao Zhao

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

837 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
9 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entwerfen und optimieren Sie Lieferketten, um die widersprüchlichen Ziele der Kosteneffizienz und der Kundenzufriedenheit in Einklang zu bringen.

  • Nutzen Sie Datenanalysen, um verschiedene Strategien in allen Bereichen einer Lieferkette zu bewerten – vom Lagerbestand über den Versand bis hin zur Lagerhaltung und zum Filialbetrieb.

  • Es gibt keine Einheitslösung – passen Sie die Lieferkettenstrategie produktbezogen an, um die Gesamtkosteneffizienz zu verbessern, ohne dabei Abstriche beim Kundenservice zu machen.

  • Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der Anwendung von Datenanalysen auf die integrierte Lieferketten- und Logistikplanung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Management der Lieferkette
  • Kategorie: Bestandsaufnahme und Lagerhaltung
  • Kategorie: Planung der Lieferkette
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
  • Kategorie: Finanzielle Analyse
  • Kategorie: Transport, Lieferkette und Logistik
  • Kategorie: Bestandskontrolle
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Schätzung der Kosten
  • Kategorie: Benchmarking
  • Kategorie: Kundenbetreuung
  • Kategorie: Lieferketten-Systeme
  • Kategorie: Lieferkette
  • Kategorie: Regionaler Vertrieb
  • Kategorie: Kritisches Denken und Problemlösung
  • Kategorie: Finanzielle Daten
  • Kategorie: Datenanalyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Inventarverwaltungssystem

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen bei Supply Chain Analytics! In dieser Woche werde ich Ihnen zunächst die Geschichte von VASTA und die Herausforderung, vor der es steht, erzählen und dann einen Überblick über den Kurs, die Lernergebnisse und die wöchentlichen Themen geben. Anschließend werden Sie lernen, wie Sie mit Hilfe von Wettbewerbsanalysen und Benchmarking das Wettbewerbsumfeld eines Unternehmens bewerten und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren können.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In Woche 2 werden Sie die allgemeinen Grundsätze der Lieferkettenplanung verstehen und Intuitionen zu den Vorteilen und Bedenken der Push-/Pull-Strategien entwickeln. Diese Intuitionen und Erkenntnisse werden Sie bei der quantitativen Analyse der Lieferkette in Woche 3 leiten.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In Woche 3 lernen Sie, welche Daten Sie sammeln müssen, wie Sie verschiedene Arten von Kosten abschätzen können und wie Sie die Datenanalyse nutzen können, um die Auswirkungen verschiedener Strategien auf verschiedene Aspekte einer Lieferkette zu bewerten.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In Woche 4 lernen Sie, wie Sie die Auswirkungen der Strategien auf das Kundenerlebnis bewerten können. Sie werden praktische Erfahrungen mit der Implementierung und den finanziellen Auswirkungen von Supply Chain Analytics in einem realen Beispiel sammeln. Zum Abschluss dieses Kurses führen Sie ein Projekt durch, in dem Sie die geografischen Unterschiede der Strategien analysieren.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(235 Bewertungen)
Yao Zhao
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

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  • 4 Sterne

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MP

Geprüft am 4. Mai 2020

SV

Geprüft am 7. Mai 2020

UA

Geprüft am 15. Apr. 2025

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.