Dieser Kurs bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, die Schlüsselkomponenten des Text Mining und der Analytik mit Hilfe von realen Datensätzen und dem in Java geschriebenen Text Mining Toolkit zu erlernen. Praktische Erfahrungen in den Kerntechniken des Text Mining, einschließlich Textvorverarbeitung, Sentimentanalyse und Themenmodellierung, helfen den Teilnehmern, sich zu kompetenten Datenwissenschaftlern auszubilden.
Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse
Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse
Dozent: Min Song
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40 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Java
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Überwachtes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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KA
5.0
Geprüft am 31. Mai 2017
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.