This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high-quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision
Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision
Dozent: Google Cloud Training
Bei Mehr erfahren enthalten
Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
4.1
(13Ā Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlƤgige Kenntnisse erforderlich
2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Uploading a labeled dataset to Cloud Storage and connecting it to AutoML Vision with a CSV label file.
Training a model with AutoML Vision and evaluating its accuracy.
Generating predictions on your trained model.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Cloud Computing
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Cloud Applications
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĆ¼gen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfĆ¼gbar
Praktisches Lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĆ¼hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Ćben und Anwenden von berufsrelevanten FƤhigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Ćber dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Ćben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lƶsen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur fĆ¼r Desktop verfĆ¼gbar
Dieses Projekt ist fĆ¼r die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht fĆ¼r MobilgerƤte.
Warum entscheiden sich Menschen fĆ¼r Coursera fĆ¼r ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
āEs ist eine groĆartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.ā
Jennifer J.
Lernender seit 2020
āBei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.ā
Larry W.
Lernender seit 2021
āWenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine UniversitƤt nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.ā
Chaitanya A.
āMan lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.ā
Bewertungen von Lernenden
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AK
5.0
GeprĆ¼ft am 8. Juni 2022
Iāt is very good project to get hands on GCP. It is well design with an intermidiate difficulty level.
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