Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

Sichern Sie sich 60 € Ersparnis und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit Coursera Plus. Sparen Sie 3 Monate lang 40%.

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen. Sehen Sie sich die Sprachen an, die wir anbieten.
Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur.

Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Per Harald Borgen
Tom Chant
Bob Ziroll

Dozenten: Per Harald Borgen

20.167 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 436 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 436 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.

  • Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.

  • Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Einbettungen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Vektordatenbanken
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: OpenAI-API
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen
Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Einführung in die AI-Technik

Einführung in die AI-Technik

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • KI-Grundlagen

  • Ethische KI

  • Prompt Engineering

  • KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: API-Tests
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler

  • Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Cloud-Hosting
Kategorie: OpenAI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: API-Gateway
Open-Source-KI-Modelle

Open-Source-KI-Modelle

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen

  • Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung

  • KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Web-Anwendungen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

KURS 4, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Einbettung verstehen und erstellen

  • Nutzen Sie Vektor-Datenbanken

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: System-Konfiguration
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
AI-Agenten lernen

AI-Agenten lernen

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.

  • Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.

  • Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI) Design
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

KURS 6, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.

  • Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.

  • Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
Kategorie: Server
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Anthropischer Claude
Kategorie: Server-Verwaltung
Einführung in Dall-E und GPT Vision

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 7, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI

  • Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: OpenAI
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: Bildanalyse
Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 8, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework

  • Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden

  • Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Leistungsprüfung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: AI-Personalisierung
KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen

  • Erweiterte Textverarbeitung implementieren

  • Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: LangChain
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Datenbank-Anwendung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Per Harald Borgen
Scrimba
17 Kurse67.240 Lernende
Tom Chant
Scrimba
12 Kurse484.245 Lernende
Bob Ziroll
Scrimba
14 Kurse58.689 Lernende

von

Scrimba

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus KI-Technik

Durchschnitt über alle 9 Kurse

  • 5 Sterne

    75,04 %

  • 4 Sterne

    15,52 %

  • 3 Sterne

    4,06 %

  • 2 Sterne

    1,29 %

  • 1 Stern

    4,06 %

BS
Kurs: Einführung in die AI-Technik

Geprüft am 29. Dez. 2024

EC
Kurs: Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Geprüft am 21. Mai 2025

AK
Kurs: Open-Source-KI-Modelle

Geprüft am 26. Feb. 2026

Weitere Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

Finanzielle Unterstützung verfügbar,