University of California, Davis

Spezialisierung „Computergestützte Sozialwissenschaft“

University of California, Davis

Spezialisierung „Computergestützte Sozialwissenschaft“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

17.907 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,308 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data

  • Web scrapen Online-Daten, erstellen eine Visualisierung des sozialen Netzwerks und nutzen maschinelles Lernen, um den Inhalt zu analysieren

  • Verwenden Sie Computersimulationen, um Ihre eigenen künstlichen Gesellschaften zu programmieren und Geschäftsstrategien und politische Optionen zu untersuchen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Web-Scraping
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Forschung
  • Kategorie: Systemorientiertes Denken
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Sozialwissenschaften
  • Kategorie: Analyse sozialer Medien

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution.

  • Konfigurieren Sie einen Rechner, um eine Datenbank zu erstellen, die für die Analyse verwendet werden kann.

  • Diskutieren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist und trainieren Sie eine Maschine.

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Digitale Analyse
Kategorie: Soziale Auswirkungen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Wirtschaft, Politik und Sozialkunde
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Datenwissenschaft
Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Große Daten
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Forschung
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Forschungsmethodologien
Analyse sozialer Netzwerke

Analyse sozialer Netzwerke

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Netzwerke und entdecken Sie die Sprachen, die Netzwerke verwenden.

  • Analysieren Sie ein soziales Netzwerk durch Datenverarbeitung und Visualisierung eines Netzwerks.

  • Diskutieren Sie, welche Mechanismen Netzwerke erzeugen.

  • Untersuchen Sie die Analyse sozialer Netzwerke anhand von Fallstudien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Computer-Simulationen

Computer-Simulationen

KURS 4, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulationen
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Soziologie
Kategorie: Soziale Auswirkungen
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Systemorientiertes Denken
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Sozioökonomie
Kategorie: Computational Thinking

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web-Scraping
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Analyse sozialer Medien
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Sozialkunde
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Analyse
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenverarbeitung

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Dozent

Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Kurse102.876 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Computergestützte Sozialwissenschaft

Durchschnitt über alle 5 Kurse

  • 5 Sterne

    74,83 %

  • 4 Sterne

    18,16 %

  • 3 Sterne

    3,63 %

  • 2 Sterne

    1,51 %

  • 1 Stern

    1,84 %

IT
Kurs: Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

Geprüft am 9. Aug. 2021

BU
Kurs: Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

Geprüft am 18. Okt. 2020

SS
Kurs: Analyse sozialer Netzwerke

Geprüft am 7. Juli 2020

Häufig gestellte Fragen