University of Virginia Darden School Foundation

Spezialisierung „IBM & Darden Digitale Strategie“

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Spezialisierung „IBM & Darden Digitale Strategie“

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit wichtigen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten.

Verstehen Sie, wie aktuelle Technologien die Industrie verändern, und entwickeln Sie eine Strategie zur Umgestaltung Ihres Unternehmens

IBM Skills Network Team
Michael Lenox
Jared Harris

Dozenten: IBM Skills Network Team

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aus 52,048 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den Wert von Daten und wie das rasante Wachstum von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing das Geschäft verändert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Analyse der Wettbewerber
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Strategisches Denken
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Business-Strategien
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Architektur des Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Unternehmensstrategie
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Data Mining
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Umwandlung von Unternehmen

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia Darden School Foundation.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Die Herausforderung für den Strategen

Die Herausforderung für den Strategen

KURS 2, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit, strategisch zu denken, das Wettbewerbsumfeld zu analysieren und Empfehlungen zur Unternehmenspositionierung und Wertschöpfung abzugeben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse der Wettbewerber
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Strategisches Denken
Kategorie: Marktdynamik
Kategorie: Competitive Intelligence
Kategorie: Marktchancen
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Organisatorische Strategie
Kategorie: Business-Strategien
Kategorie: Unternehmens-, Produkt- und Servicewissen
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Fallstudien
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Analytik
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Analyse
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Einführung in das Cloud Computing

Einführung in das Cloud Computing

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: DevOps
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Cloud-Standards
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Infrastruktur-Architektur
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Cloud-Technik
Kategorie: Öffentliche Wolke
Kategorie: Architektur des Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Plattformen
Einführung in die digitale Transformation Teil 1

Einführung in die digitale Transformation Teil 1

KURS 5, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den "digitalen Transformationsstapel" - Infrastruktur, Technologie, Geschäftsfunktionen und Strategie

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Aufkommende Technologien
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Business-Lösungen
Kategorie: Innovation
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Competitive Intelligence
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Analyse der Wettbewerber
Einführung in die digitale Transformation Teil 2

Einführung in die digitale Transformation Teil 2

KURS 6, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Aufkommende Technologien
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Leistungsverbesserung
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Digitale Analyse
Kategorie: HR-Technik
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Organisatorische Entwicklung
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Integrität der Daten

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Dozenten

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99 Kurse3.106.196 Lernende
Michael Lenox
24 Kurse641.618 Lernende
Jared Harris
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10 Kurse295.812 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus IBM & Darden Digitale Strategie

Durchschnitt über alle 6 Kurse

  • 5 Sterne

    78,16 %

  • 4 Sterne

    17,45 %

  • 3 Sterne

    2,67 %

  • 2 Sterne

    0,68 %

  • 1 Stern

    1,03 %

VM
Kurs: Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Geprüft am 23. Juni 2020

VB
Kurs: Die Herausforderung für den Strategen

Geprüft am 29. März 2023

EN
Kurs: Einführung in die Datenanalyse

Geprüft am 1. Feb. 2025

Häufig gestellte Fragen