Edge Impulse

Spezialisierung „Edge AI for Microcontrollers“

Edge Impulse

Spezialisierung „Edge AI for Microcontrollers“

All you need to know about AI on tiny devices!.

Master the theory and practical skills of edge AI for embedded systems.

Alexander Fred-Ojala
Shawn Hymel

Dozenten: Alexander Fred-Ojala

3.177 bereits angemeldet

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aus 916 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • The fundamentals of edge AI: machine learning theory, basic edge hardware and how to build a great use-case

  • Deeper knowledge on applying AI to embedded systems from sensor to vision use-cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Prototyping
  • Kategorie: Product Development
  • Kategorie: Machine Learning Software
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Embedded Systems
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Machine Learning Methods

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Embedded Software

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Edge Impulse.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Edge AI Fundamentals

Edge AI Fundamentals

KURS 1, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the basic concepts of edge computing, machine learning & edge AI

  • Dive deeper into the architecture of edge AI systems, understanding how to choose hardware, the lifecycle of edge AI projects and how to set up MLOps

  • Explore how Edge Impulse can speed up edge AI development in the real world

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Product Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Internet Of Things
Kategorie: Product Development
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Science
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Industrial Engineering
Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Introduction to Embedded Machine Learning

Introduction to Embedded Machine Learning

KURS 2, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basics of a machine learning system

  • How to deploy a machine learning model to a microcontroller

  • How to use machine learning to make decisions and predictions in an embedded system

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Training
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Software
Kategorie: Predictive Modeling
Computer Vision with Embedded Machine Learning

Computer Vision with Embedded Machine Learning

KURS 3, 31 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to train and develop an image classification system using machine learning

  • How to train and develop an object detection system using machine learning

  • How to deploy a machine learning model to a microcontroller

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Model Training
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Image Analysis

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Dozenten

Alexander Fred-Ojala
Edge Impulse
2 Kurse57.321 Lernende

von

Edge Impulse

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Edge AI for Microcontrollers

Durchschnitt über alle 3 Kurse

  • 5 Sterne

    81,39 %

  • 4 Sterne

    16,49 %

  • 3 Sterne

    1,90 %

  • 2 Sterne

    0 %

  • 1 Stern

    0,21 %

SK
Kurs: Introduction to Embedded Machine Learning

Geprüft am 1. Apr. 2024

JH
Kurs: Computer Vision with Embedded Machine Learning

Geprüft am 23. Apr. 2024

AP
Kurs: Introduction to Embedded Machine Learning

Geprüft am 20. Apr. 2022

Häufig gestellte Fragen