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Spezialisierung „ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure“

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Spezialisierung „ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure“

Build Scalable ETL and Data Warehouses.

Design automated ETL pipelines and build scalable cloud data warehouses

Dozent: EDUCBA

Bei Mehr erfahren enthalten

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 85 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 85 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

Design, implement, and automate reliable ETL workflows using SSIS and CloverETL.
Transform, validate, integrate, and optimize structured and semi-structured data from multiple sources.
Build, secure, and manage scalable data warehouse solutions using Azure Synapse Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Analytics
Kategorie: Warehousing
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Mapping
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Management
Kategorie: Apache
Kategorie: Azure Synapse Analytics
Kategorie: Data Warehousing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Apache Spark
Kategorie: SQL Server Integration Services (SSIS)
Kategorie: Power BI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

August 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Build job-ready ETL and data warehousing skills using SSIS, CloverETL, and Azure Synapse Analytics.

Design automated data pipelines, process complex data formats, and create scalable cloud data warehouse solutions.

This Specialization provides a practical learning path for designing, implementing, analyzing, and optimizing modern data integration workflows. You will begin with SQL Server Integration Services, applying transformations, lookups, merges, aggregations, fuzzy logic, pivoting, file tasks, loops, and workflow automation.

You will then use CloverETL to create metadata-driven pipelines, convert files, process JSON and XML data, validate schemas, optimize workflows, and apply data integration techniques to a credit card fraud detection case study.

The final course focuses on building a data warehouse with Azure Synapse Analytics. You will learn workspace provisioning, data integration, performance optimization, security, Apache Spark analytics, and Power BI visualization. By completing the Specialization, you will be prepared to develop reliable ETL pipelines and scalable data warehouse solutions for business intelligence, analytics, and enterprise data management.

Übungsprojekt

Learners will complete hands-on projects that involve building automated ETL workflows, processing structured and semi-structured data, validating schemas, and optimizing pipeline performance. They will apply SSIS, CloverETL, and Azure Synapse Analytics to create reliable data integration solutions for reporting, fraud analysis, and cloud-based decision support.

CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify ETL concepts, analyze data structures, and apply CloverETL tools.
Design workflows, process JSON/XML, and validate schemas with metadata.
Build fraud detection pipelines and evaluate integration in real-world scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Metadata Management

Kategorie: Workflow Management

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Data Mapping

Kategorie: Extensible Markup Language (XML)

Kategorie: Data Validation

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: Design

Kategorie: Extensible Languages and XML

Kategorie: JSON

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Data Import/Export

Kategorie: Data Structures

SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

KURS 2, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Design and implement SSIS packages using connection managers, data flows, SQL tasks, and core transformations.
Cleanse, integrate, and analyze data using lookups, merges, aggregations, fuzzy logic, pivoting, and text mining.
Automate and optimize ETL workflows using loops, file system tasks, script components, and advanced SQL tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL Server Integration Services (SSIS)

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Workflow Management

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Data Mining

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Data Warehousing

Kategorie: Dataflow

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Microsoft SQL Servers

Kategorie: SQL

Kategorie: Advanced Analytics

Kategorie: Data Manipulation

Build A Data Warehouse in Azure

KURS 3, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

Master the foundational and advanced concepts of Azure Synapse Analytics, including data warehousing fundamentals and design principles.
Gain practical skills in provisioning workspaces, integrating data, and ensuring security and compliance in data management processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Azure Synapse Analytics

Kategorie: Data Warehousing

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: Data Security

Kategorie: Scalability

Kategorie: Power BI

Kategorie: Data Visualization Software

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Security Controls

Kategorie: Data Architecture

Kategorie: Database Management

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Query Languages

Kategorie: Data Storage

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Dozent

EDUCBA

1.773 Kurse448.293 Lernende

von

EDUCBA

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure

Durchschnitt über alle 3 Kurse

5 Sterne
91,76 %
4 Sterne
2,35 %
3 Sterne
1,17 %
2 Sterne
0 %
1 Stern
4,70 %

Kurs: SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

5.0

Geprüft am 16. März 2026

Well structured course. Very informative course. Thank you

Kurs: Build A Data Warehouse in Azure

5.0

Geprüft am 27. März 2025

Great course for learning data warehousing in Azure with practical insights.

Kurs: SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

5.0

Geprüft am 21. März 2026

Simple explanations with real examples. Improved my SSIS and ETL knowledge.

Weitere Bewertungen anzeigen

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Häufig gestellte Fragen

The Specialization can be completed in approximately 20 to 21 weeks, with an estimated commitment of 3 to 4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress steadily through the courses, complete hands-on activities and assessments, and develop practical skills in ETL workflow design, data integration, automation, and cloud-based data warehousing.

Learners should have a basic understanding of databases, tables, schemas, and data relationships, along with working knowledge of SQL for querying and manipulating data. Familiarity with ETL concepts, common data formats such as CSV, JSON, and XML, and Microsoft Azure services will be helpful, but advanced experience with SSIS, CloverETL, or Azure Synapse Analytics is not required.

Yes. The recommended sequence is designed to build skills progressively. Begin with CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows to develop foundational knowledge of ETL processes, metadata, file conversion, and data validation. Continue with SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows to apply advanced transformations and workflow automation. Complete Build A Data Warehouse in Azure last to extend these skills into cloud-based data warehousing, analytics, security, and performance optimization.

Upon completion, you will be able to design, build, automate, and optimize end-to-end ETL pipelines using SSIS and CloverETL. You will be equipped to process structured and semi-structured data, apply transformations, validate schemas, improve data quality, and integrate information from multiple sources. You will also be able to build and manage scalable data warehouse solutions using Azure Synapse Analytics, support advanced analytics with Apache Spark, and prepare data for reporting and visualization in Power BI.