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Spezialisierung „Generative AI for Customer Support “

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Spezialisierung „Generative AI for Customer Support “

Unlock Potential of Gen AI for Customer Support.

Learn how to leverage the capabilities and tools of generative AI to provide enhanced customer support and drive excellent customer experiences in just 3 weeks!

SkillUp
Antonio Cangiano
Ramesh Sannareddy

Dozenten: SkillUp

3.300 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 12,078 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Job-ready skills using generative AI specifically tailored to customer support scenarios in just 3 weeks

  • Generative AI fundamentals and its applications in customer support, including ethical considerations and challenges

  • How to develop effective prompts and apply generative AI techniques to analyze sentiment and provide proactive support solutions

  • How to use generative AI tools and chatbots for diverse scenarios, including automating customer responses and supporting multilingual interactions

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: AI powered creativity
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Product Support
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Procedure Development
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Multimodal Prompts
  • Kategorie: Customer Service
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Customer Support
  • Kategorie: Standard Operating Procedure
  • Kategorie: LLM Application

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Generative AI: Introduction and Applications

Generative AI: Introduction and Applications

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe generative AI and distinguish it from discriminative AI.

  • Describe the capabilities of generative AI and its use cases in the real world.

  • Identify the applications of generative AI in different sectors and industries.

  • Explore common generative AI models and tools for text, code, image, audio, and video generation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: AI literacy
Kategorie: AI powered creativity
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Generative AI: Prompt Engineering Basics

Generative AI: Prompt Engineering Basics

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the concept and relevance of prompt engineering in generative AI models. 

  • Apply the best practices for creating prompts.

  • Assess commonly used tools for prompt engineering.

  • Apply common prompt engineering techniques and approaches for writing effective prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Image Quality
Kategorie: Generative AI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: AI literacy
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Model Evaluation

Was Sie lernen werden

  • Job-ready generative AI skills businesses need for enhancing customer interactions and streamlining customer support operations

  • How to use GenAI for automating responses, creating FAQs, user guides, and enabling multilingual support

  • How to leverage GenAI for SOP documentation, sentiment analysis, and proactive customer support

  • A good understanding of the ethical considerations, challenges, and best practices for integrating AI into customer support

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Customer Support
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Automation
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Procedure Development
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Standard Operating Procedure
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: User Feedback
Kategorie: AI literacy
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Product Support

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Dozenten

SkillUp
SkillUp
169 Kurse567.662 Lernende

von

IBM
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Generative AI for Customer Support

Durchschnitt über alle 3 Kurse

  • 5 Sterne

    79,46 %

  • 4 Sterne

    15,24 %

  • 3 Sterne

    2,94 %

  • 2 Sterne

    0,95 %

  • 1 Stern

    1,39 %

SO
Kurs: Generative AI: Introduction and Applications

Geprüft am 4. März 2024

HD
Kurs: Generative AI: Prompt Engineering Basics

Geprüft am 25. Juli 2025

TT
Kurs: Generative AI: Introduction and Applications

Geprüft am 29. Juli 2024

Häufig gestellte Fragen