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Spezialisierung „Keras Deep Learning Projects with TensorFlow“

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Spezialisierung „Keras Deep Learning Projects with TensorFlow“

Build AI Models with Keras and TensorFlow.

Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.

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Dozent: EDUCBA

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aus 10 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.

  • Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.

  • Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Fine-tuning
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Kategorie: Transfer Learning
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Text Mining

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Tensorflow

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply NLP preprocessing and vectorization methods, including Bag of Words, TF-IDF, and Word2Vec.

  • Design and train machine learning, neural network, and generative chatbot models using Keras and TensorFlow.

  • Apply attention mechanisms and evaluation strategies to improve context-aware chatbot responses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Data Processing
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Design
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Training
Kategorie: Text Mining
Sentiment Analysis with RNNs in Keras

Sentiment Analysis with RNNs in Keras

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Preprocess IMDB movie reviews using tokenization and padding for RNN training.

  • Construct and train basic and advanced LSTM models using Keras in Google Colab.

  • Evaluate LSTM models, plot results, and predict sentiment from movie reviews.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Project Implementation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Environment
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Design
Kategorie: Analysis
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Data Processing
Image Classification with Keras: Build & Optimize

Image Classification with Keras: Build & Optimize

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Set up Google Colab and prepare image datasets for Keras-based image classification.

  • Build and train CNN models using transfer learning and image augmentation.

  • Evaluate, visualize, and retrain CNN models to improve classification accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Environment
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Cloud-Based Integration
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Project Implementation
Kategorie: Design
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Model Optimization
Face Recognition with Keras: Detect & Classify

Face Recognition with Keras: Detect & Classify

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Preprocess image data and use MTCNN to detect faces with bounding boxes and facial keypoints.

  • Organize face datasets and generate facial embeddings with FaceNet for identity classification.

  • Build, evaluate, and deploy a Keras-based face recognition system for real-world scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Training
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Project Implementation
Kategorie: Deep Learning

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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GB
Kurs: Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Geprüft am 7. Mai 2026

SD
Kurs: Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Geprüft am 5. Juni 2026

VB
Kurs: Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Geprüft am 3. Juni 2026

Häufig gestellte Fragen