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Spezialisierung „PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge“

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Spezialisierung „PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge“

Master Deep Learning with PyTorch.

Master deep learning with PyTorch, covering Regression, CNNs, GANs, NLP, and more.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Packt - Course Instructors

6.446 bereits angemeldet

Bei Mehr erfahren enthalten

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 104 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 104 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

Identify and describe the fundamental concepts of PyTorch, machine learning, and deep learning, including neural networks.
Implement PyTorch models for tasks such as classification and regression, incorporating principles of deep learning.
Evaluate and optimize model performance using metrics and techniques for underfitting, overfitting, and hyperparameter tuning.
Develop advanced AI applications using GANs, CNNs, and RNNs, and deploy models effectively.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Transfer Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Vision Transformer (ViT)
Kategorie: Classification Algorithms

Wichtige Details

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Updated in May 2025.

This course now features Coursera Coach!

A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

Embark on a transformative learning experience with our PyTorch Ultimate 2024 course. Begin with a solid foundation, understanding the key topics and objectives, and seamlessly transition through machine learning essentials and deep learning principles. From setting up your environment to mastering tensors and neural networks, each section is meticulously crafted to build your expertise. Advanced modules dive into PyTorch modeling, CNNs, RNNs, GANs, and more, ensuring you stay ahead in the rapidly evolving field of AI. With practical coding exercises and real-world applications, this course is your gateway to becoming a PyTorch expert.

Our course is designed for tech professionals, data scientists, and AI enthusiasts eager to deepen their understanding of PyTorch. Prior experience in Python and basic machine learning concepts is recommended. By the end of the course, you'll be equipped with the skills to tackle complex AI projects and leverage PyTorch for innovative solutions.

Übungsprojekt

The included projects offer practical, hands-on experience where learners apply their skills to real-world problems. These projects range from constructing neural networks from scratch to developing complex models for image, audio, and object detection tasks. By engaging with these projects, learners will solve authentic problems, enhancing their ability to deploy robust deep-learning solutions in various practical scenarios.

Foundations and Core Concepts of PyTorch

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Set up and configure a PyTorch environment.
Understand fundamental AI and machine learning concepts.
Build, train, and evaluate neural networks from scratch, utilizing various optimization techniques
Apply PyTorch to real-world deep learning tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Training

Kategorie: Model Optimization

Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)

Kategorie: Artificial Neural Networks

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: System Configuration

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Fine-tuning

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Software Installation

Kategorie: Machine Learning

Building and Training Neural Networks with PyTorch

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Build and train neural networks using PyTorch for various tasks.
Implement classification models with multi-class, multi-label datasets, and CNNs for image and audio classification.
Apply object detection techniques using the YOLO algorithm.
Explore neural style transfer, transfer learning, and implement RNNs and LSTM networks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)

Kategorie: Convolutional Neural Networks

Kategorie: Image Analysis

Kategorie: Classification Algorithms

Kategorie: Artificial Neural Networks

Kategorie: Model Training

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Model Optimization

Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Computer Vision

Kategorie: Fine-tuning

Kategorie: Transfer Learning

Advanced PyTorch Techniques and Applications

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Create and assess ML models for specific datasets, evaluating performance with proper metrics.
Design autoencoders for dimensionality reduction and build GANs for data simulation, analyzing quality.
Develop Graph Neural Networks for graph data and implement Transformers, including Vision Transformers.
Enhance models with semi-supervised learning using limited data, and deploy them with Flask on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)

Kategorie: Flask (Web Framework)

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: Model Optimization

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)

Kategorie: Machine Learning Methods

Kategorie: Model Training

Kategorie: Artificial Neural Networks

Kategorie: Vision Transformer (ViT)

Kategorie: Dimensionality Reduction

Kategorie: Supervised Learning

Kategorie: Generative Model Architectures

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Network Model

Kategorie: Embeddings

Kategorie: Unsupervised Learning

Kategorie: Graph Theory

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Dozent

Packt - Course Instructors

Packt

2.293 Kurse695.107 Lernende

von

Packt

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

Durchschnitt über alle 3 Kurse

5 Sterne
74,54 %
4 Sterne
15,45 %
3 Sterne
4,54 %
2 Sterne
1,81 %
1 Stern
3,63 %

Kurs: Foundations and Core Concepts of PyTorch

5.0

Geprüft am 14. Okt. 2025

Very well designed. I like the dialogue concept very much. In every attempt, new questions are also beneficial.

Kurs: Building and Training Neural Networks with PyTorch

5.0

Geprüft am 25. Aug. 2025

Another excellent course by the instructor. A bit more difficult that the first course. The sections on transfer learning are valuable.

Kurs: Advanced PyTorch Techniques and Applications

5.0

Geprüft am 3. Jan. 2025

This course fits me well and I gained lots of coding knowledge and practice in PyTorch implementations of ML, and DL. I learned a lot and feel great! Thank you, Bert Gollnick!

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Häufig gestellte Fragen

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

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