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Spezialisierung „Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops“

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Spezialisierung „Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops“

Master AI, Security, & Monitoring on Google Cloud.

Architect secure, automated, and observable cloud solutions with AI and GKE.

Google Cloud Training

Dozent: Google Cloud Training

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Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Automate infrastructure provisioning and manage reusable configurations using Terraform modules and state.

  • Implement advanced security controls, including Cloud IAM, VPC Service Controls, and threat detection with Cloud IDS.

  • Architect and scale containerized applications using GKE Fleets, Cloud Service Mesh, and serverless Cloud Run environments.

  • Integrate AI/ML pipelines via Vertex AI and implement full-stack observability with Logging, Monitoring, and Trace.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud-Native Computing
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Identity and Access Management
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Metadata Management
  • Kategorie: Application Performance Management
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: AI literacy

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Terraform
  • Kategorie: Generative AI

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April 2026

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Spezialisierung - 8 Kursreihen

Getting Started with Terraform for Google Cloud

Getting Started with Terraform for Google Cloud

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Define the business need for infrastructure as Code and the benefits of using it in your environment.

  • Explain the features and functionalities of Terraform.

  • Use Terraform resources, variables, and output values to create Google Cloud infrastructure resources.

  • Use Terraform modules to build reusable configurations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Terraform
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Configuration Management
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Command-Line Interface
Managing Security in Google Cloud

Managing Security in Google Cloud

KURS 2, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe Google Cloud's foundational security principles, including the Zero Trust model, Shared Fate partnership, and Pillars of Trust.

  • Configure Google Cloud identity services to manage workforce and customer access using appropriate federation and synchronization methods.

  • Implement granular access controls using IAM roles, conditions, policies (Allow/Deny), and Organization Policies for least privilege.

  • Design and implement network security controls, including Cloud NGFW, VPC connectivity, and service perimeters, to prevent data exfiltration.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Firewall
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Network Security
Kategorie: User Provisioning
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Load Balancing
Kategorie: Data Access
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Authentications
Kategorie: Authorization (Computing)
Kategorie: Data Security
Kategorie: Single Sign-On (SSO)
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Virtual Networking
Kategorie: Cloud Management
Manage Scalable Workloads in GKE

Manage Scalable Workloads in GKE

KURS 3, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe the challenges of designing a multi-cluster infrastructure.

  • Describe the components and architecture of GKE Fleets

  • Identify and describe the core components of a GKE fleet.

  • Create, connect, and manage GKE clusters from multiple deployment environments.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Multi-Cloud
Kategorie: Configuration Management
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Istio
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Scalability
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Cloud-Native Computing
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

KURS 4, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.

  • Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.

  • Use service identity and IAM with Cloud Run.

  • Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Application Development
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Containerization
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Cloud-Based Integration
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Scalability
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Integration Testing
Kategorie: Cloud-Native Computing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Application Deployment
Introduction to Data Engineering on Google Cloud

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the role of a data engineer.

  • Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.

  • Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.

  • Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Management
Kategorie: Apache Airflow
Logging and Monitoring in Google Cloud

Logging and Monitoring in Google Cloud

KURS 6, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the purpose and capabilities of Google Cloud Observability.

  • Implement monitoring for multiple cloud projects.

  • Create effective monitoring dashboards and alerts. Create alerting policies, uptime checks and alerts.

  • Explain how to collect logs using Cloud Logging and export for further analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Access
Kategorie: Problem Management
Kategorie: Data Import/Export
Observability in Google Cloud

Observability in Google Cloud

KURS 7, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Install and manage Ops Agent to collect logs for Compute Engine.

  • Explain Cloud Operations for GKE.

  • Analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.

  • Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Network Monitoring
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Network Troubleshooting
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Network Infrastructure
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Network Performance Management
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Virtual Networking
Kategorie: Load Balancing
Kategorie: Performance Tuning
Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep

Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain how to use Gemini Notebook as a study tool.

  • Define the process of adding sources to Gemini Notebook.

  • Create prompts that help you study for the certification exam.

  • Use various study modes to maximize learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Document Management
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Gemini
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

Durchschnitt über alle 8 Kurse

  • 5 Sterne

    75,62 %

  • 4 Sterne

    17,79 %

  • 3 Sterne

    4,06 %

  • 2 Sterne

    1,06 %

  • 1 Stern

    1,45 %

AJ
Kurs: Getting Started with Terraform for Google Cloud

Geprüft am 7. Dez. 2024

BB
Kurs: Managing Security in Google Cloud

Geprüft am 21. Juli 2019

AM
Kurs: Logging and Monitoring in Google Cloud

Geprüft am 21. Nov. 2023

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