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Spezialisierung „Python Developer: From Basics to Case Studies“

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Spezialisierung „Python Developer: From Basics to Case Studies“

Master Python Programming for Real Projects.

Build Python skills from basics to advanced applications with hands-on projects

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Dozent: EDUCBA

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aus 105 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Empfohlene Erfahrung

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unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Apply Python fundamentals, data structures, and OOP concepts to build efficient programs.

  • Design and implement real-world projects such as chatbots, cryptography tools, and sentiment analyzers.

  • Evaluate and optimize Python solutions for scalability, automation, and secure communication.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Cryptography
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Software Installation
  • Kategorie: Functional Design
  • Kategorie: Cryptographic Protocols
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Code Reusability
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Encryption
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: File I/O
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Database Application

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Python Basics: Learn, Apply & Build Programs

Python Basics: Learn, Apply & Build Programs

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Install Python, configure environments, and run basic scripts.

  • Apply variables, lists, strings, loops, and arithmetic operations.

  • Build modular programs with functions and real-world examples.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Functional Design
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Program Development
Kategorie: Software Design
Kategorie: Arithmetic
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Scripting
Kategorie: Computational Logic
Python Fundamentals: Apply Data Structures

Python Fundamentals: Apply Data Structures

KURS 2, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Perform matrix operations, list/dictionary handling, and arithmetic.

  • Apply sorting, searching, and advanced string manipulation.

  • Evaluate and implement efficient Python data solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Dictionary
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Operations
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Analysis
Kategorie: Arithmetic
Advanced Python: OOP, File Handling & Libraries

Advanced Python: OOP, File Handling & Libraries

KURS 3, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply advanced file handling and best practices in Python.

  • Design OOP programs with classes, objects, and data structures.

  • Implement exception handling and use Python’s standard library.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: File I/O
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: JSON
Kategorie: Automation
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Program Development
Kategorie: Data Persistence
Kategorie: Software Development
Kategorie: File Management
Kategorie: Problem Solving
Python Case Studies: Build Chatbots, Apps & Systems

Python Case Studies: Build Chatbots, Apps & Systems

KURS 4, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build a chatbot with NLTK and rule-based logic.

  • Design an expense manager app with SQL and visualization.

  • Implement markup processing and PDF generation workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Development Environment
Kategorie: SQL
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Database Application
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Document Management
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Operations
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Databases
Python Case Study - Cryptography

Python Case Study - Cryptography

KURS 5, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Implement classical ciphers and encryption/decryption tools using Python.

  • Analyze brute-force attacks and identify weaknesses in cryptographic systems.

  • Construct and validate RSA key pairs using modular arithmetic principles.

  • Construct RSA key pairs and build secure encryption and decryption workflows using Python and cryptographic libraries.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cryptography
Kategorie: Encryption
Kategorie: Data Security
Kategorie: Design
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Key Management
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Scripting
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Communication Systems
Kategorie: Cryptographic Protocols
Kategorie: Arithmetic
Kategorie: Analysis
Kategorie: Case Studies
Python Case Study - Sentiment Analysis

Python Case Study - Sentiment Analysis

KURS 6, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the key concepts, Python tools, libraries, and machine learning algorithms used for sentiment analysis and text classification.

  • Construct a sentiment analysis pipeline by cleaning text data, training models, and evaluating performance using standard metrics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Machine Learning Methods

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Python Developer: From Basics to Case Studies

Durchschnitt über alle 6 Kurse

  • 5 Sterne

    86,95 %

  • 4 Sterne

    5,21 %

  • 3 Sterne

    4,34 %

  • 2 Sterne

    0,86 %

  • 1 Stern

    2,60 %

CC
Kurs: Python Basics: Learn, Apply & Build Programs

Geprüft am 26. Nov. 2025

NN
Kurs: Python Fundamentals: Apply Data Structures

Geprüft am 29. Jan. 2026

VT
Kurs: Advanced Python: OOP, File Handling & Libraries

Geprüft am 10. Jan. 2026

Häufig gestellte Fragen