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Spezialisierung „Python Programming Fundamentals“

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Spezialisierung „Python Programming Fundamentals“

Automate Real Tasks with Python.

Learn Python from scratch, choose your IDE, and automate work with APIs and scraping.

Madecraft

Dozent: Madecraft

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Write Python functions, data structures, and classes to solve real programming problems from scratch.

  • Compare Jupyter Notebook and PyCharm to choose the right development environment for any project.

  • Automate file handling, web scraping, browser interactions, and API workflows using Python scripts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: File Management
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: IT Automation
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Web Scraping

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
  • Kategorie: Integrated Development Environments
  • Kategorie: Selenium (Software)
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Madecraft.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Python Quick Start

Python Quick Start

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Write custom Python functions, control program logic with conditionals and loops, and organize data using lists and tuples.

  • Build classes and objects using inheritance to model real-world systems in working Python code.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Algorithms
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Jupyter
Python Tools: Jupyter vs. PyCharm

Python Tools: Jupyter vs. PyCharm

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Select and justify the right Python development environment, Jupyter Notebook or PyCharm, for any project.

  • Apply the appropriate debugging, version control, and profiling workflow for whichever tool you choose.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Jupyter
Kategorie: Debugging
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Version Control
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Machine Learning Software
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Program Development
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Python for Automation

Python for Automation

KURS 3, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Automate file handling, data parsing, and validation tasks using practical Python scripts.

  • Extract data from websites and APIs, and control a browser automatically with Python.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: JSON
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: File I/O
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Scripting
Kategorie: File Management
Kategorie: Selenium (Software)
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Automation
Kategorie: Authentications
Kategorie: Web Development Tools
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Data Management
Kategorie: File Systems
Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
Kategorie: HTML and CSS

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen