Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible.

Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Dozenten: Carrie Wright, PhD

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Secure Coding
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Technical Documentation
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Package and Software Management
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Code Reusability
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Continuous Deployment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: Git (Version Control System)

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fred Hutchinson Cancer Center.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: GitHub
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Code Review
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Informatics
Kategorie: R Programming
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: R (Software)
Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Code Review
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: GitHub
Kategorie: Automation
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Informatics
Kategorie: Version Control
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Containerization

Was Sie lernen werden

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Containerization
Kategorie: Debugging
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Software Development
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Continuous Integration

Was Sie lernen werden

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub
Kategorie: Automation
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Scripting
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Containerization
Kategorie: Debugging
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Software Development
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Continuous Deployment
Making Science Reproducible - A Capstone Course

Making Science Reproducible - A Capstone Course

KURS 5, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Delivery
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Key Management
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Version Control

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
14 Kurse21.363 Lernende
Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Kurs119 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen