Johns Hopkins University

Spezialisierung „Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R“

Johns Hopkins University

Spezialisierung „Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R“

Mit Tidy Tools Einblicke aus Daten gewinnen.

Importieren, verarbeiten, visualisieren und modellieren Sie Daten mit den Tidyverse R-Paketen

Carrie Wright, PhD
Stephanie Hicks, PhD
Shannon Ellis, PhD

Dozenten: Carrie Wright, PhD

3.920 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 111 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Organisieren Sie ein Data Science Projekt

  • Importieren Sie Daten aus gängigen Tabellenkalkulations-, Datenbank- und webbasierten Formaten

  • Verarbeiten und manipulieren Sie unordentliche Daten und erstellen Sie ordentliche Datensätze

  • Erstellen Sie Datengrafiken in Präsentationsqualität

  • Erstellen Sie prädiktive Modelle für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Web-Scraping
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Software zur Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: R (Software)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Einführung in das Tidyverse

Einführung in das Tidyverse

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen aufgeräumten und unaufgeräumten Daten

  • Beschreiben Sie, wie nicht aufgeräumte Daten in aufgeräumte Daten umgewandelt werden können

  • Beschreiben Sie das Tidyverse Ökosystem von Paketen

  • Organisieren und initiieren Sie ein Data Science-Projekt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Daten in Tidyverse importieren

Daten in Tidyverse importieren

KURS 2, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie verschiedene Datenformate

  • Wenden Sie Tidyverse-Funktionen an, um Daten aus externen Formaten in R zu importieren

  • Daten von einer Web-API abrufen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Web-Scraping
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: JSON
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: SQL
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Datenumwandlung
Der Umgang mit Daten im Tidyverse

Der Umgang mit Daten im Tidyverse

KURS 3, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Tidyverse-Funktionen an, um nicht aufgeräumte Daten in aufgeräumte Daten umzuwandeln

  • Führen Sie grundlegende explorative Datenanalysen durch

  • Durchführung von Analysen von Textdaten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Text Mining
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: R (Software)
Visualisierung von Daten im Tidyverse

Visualisierung von Daten im Tidyverse

KURS 4, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Arten von Grundstücken und deren Verwendung

  • Verwenden Sie das R-Paket ggplot2, um Datenvisualisierungen zu entwickeln

  • Erstellen Sie effektive Tabellen mit Datenzusammenfassungen

  • Erstellen Sie Datenanimationen für visuelles Storytelling

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Präsentation der Daten
Modellierung von Daten im Tidyverse

Modellierung von Daten im Tidyverse

KURS 5, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie verschiedene Arten von Fragen zur Datenanalyse

  • Führen Sie Hypothesentests für Ihre Daten durch

  • Anwendung linearer Modellierungstechniken zur Beantwortung multivariabler Fragen

  • Wenden Sie Workflows für maschinelles Lernen an, um komplexe Muster in Ihren Daten zu erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse

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Dozenten

Carrie Wright, PhD
14 Kurse21.363 Lernende
Stephanie Hicks, PhD
Johns Hopkins University
5 Kurse7.183 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

Durchschnitt über alle 5 Kurse

  • 5 Sterne

    74,40 %

  • 4 Sterne

    16,66 %

  • 3 Sterne

    5,35 %

  • 2 Sterne

    1,19 %

  • 1 Stern

    2,38 %

SM
Kurs: Einführung in das Tidyverse

Geprüft am 2. Okt. 2021

RD
Kurs: Daten in Tidyverse importieren

Geprüft am 17. Jan. 2024

LV
Kurs: Der Umgang mit Daten im Tidyverse

Geprüft am 25. Apr. 2021

Häufig gestellte Fragen