Mettez en œuvre des stratégies avancées de connectivité et de rafraîchissement des données pour maximiser les performances tout en minimisant la duplication des données dans Microsoft Fabric. Vous explorerez le mode DirectLake pour l'analyse en temps réel des données Lakehouse, comparerez ses avantages aux approches d'importation traditionnelles, concevrez des stratégies de partitionnement efficaces pour les grands ensembles de données et configurerez des politiques de rafraîchissement incrémentiel qui optimisent les processus de mise à jour. Grâce à des exercices pratiques et à des comparaisons de performances, vous développerez les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des connexions de données qui équilibrent les performances des requêtes avec les exigences de fraîcheur. Ce module vous permet d'acquérir des techniques pour gérer efficacement des ensembles de données à l'échelle de l'entreprise tout en maintenant des expériences analytiques réactives. Remarque : pour l'optimisation, les ensembles de données volumineux peuvent dépasser les crédits de calcul d'essai pendant les opérations de rafraîchissement. Commencez par un sous-ensemble de données et examinez les meilleures pratiques de rafraîchissement incrémentiel avant de passer à l'échelle supérieure.

Étendez la portée et l'intelligence de vos solutions Power BI en mettant en œuvre des analyses intégrées et des visualisations alimentées par l'IA. Vous apprendrez à publier et à partager des rapports Power BI en toute sécurité, à intégrer des tableaux de bord interactifs dans des applications et des portails, à mettre en œuvre des visualisations d'IA qui découvrent automatiquement des modèles dans vos données, et à configurer des capacités de langage naturel qui permettent des analyses conversationnelles. Grâce à des exercices de mise en œuvre pratiques, vous créerez des expériences analytiques convaincantes qui s'intègrent de manière transparente aux applications d'entreprise tout en tirant parti de l'intelligence artificielle pour améliorer la découverte d'informations. Ce module comble le fossé entre le reporting standard et l'analyse intelligente et accessible.

Accélérez les flux de travail de développement de données grâce à l'assistance et à l'automatisation alimentées par l'IA dans Microsoft Fabric. Vous exploiterez les capacités de Copilot pour construire des pipelines de données en utilisant le langage naturel, générer des requêtes SQL optimisées, créer des résumés de documentation, configurer des agents de données pour des tâches automatisées et mettre en œuvre une automatisation légère avec Copilot Studio. Grâce à des explorations guidées et des exercices pratiques, vous découvrirez comment l'assistance de l'IA transforme la productivité du développement des données tout en maintenant la qualité et les meilleures pratiques. Ce module démontre comment l'IA conversationnelle peut réduire considérablement le temps de développement tout en permettant une participation plus large aux activités d'ingénierie des données. Note de sécurité importante : Vérifiez toujours les étapes générées avant l'exécution, ne collez jamais de secrets ou d'informations sensibles dans les invites de l'IA, et vérifiez le statut preview/GA des fonctionnalités Copilot dans votre locataire avant l'implémentation.

Maîtrisez les techniques avancées de conception architecturale et d'optimisation qui garantissent que votre implémentation de Microsoft Fabric est performante, rentable et prête pour l'avenir. Vous concevrez des architectures maillées avec des domaines de données décentralisés, appliquerez une optimisation systématique des performances grâce à la mise en cache, au partitionnement et à l'indexation, mettrez en œuvre des stratégies complètes de surveillance et de contrôle des coûts et explorerez les options d'intégration de l'apprentissage automatique. Tout au long du module, vous utiliserez un modèle de journal de décision pour capturer les compromis coût/performance pour chaque choix architectural (par exemple, DirectLake vs Import, Lakehouse vs Warehouse) afin de développer des compétences de prise de décision systématique. Grâce à des ateliers d'architecture et des exercices d'optimisation, vous développerez les compétences nécessaires pour concevoir, optimiser et gérer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise. Ce module fournit l'expertise nécessaire pour créer des architectures de données durables et performantes qui équilibrent les besoins de l'entreprise avec les considérations techniques et financières.