Ce cours plonge dans des méthodes analytiques sophistiquées, notamment la modélisation prédictive, les prévisions de séries chronologiques et la détection d'anomalies. Vous apprendrez à exploiter la puissance de l'IA pour découvrir des modèles et des tendances cachés dans des ensembles de données complexes. Le cours couvre l'analyse des données textuelles, vous permettant d'extraire des informations précieuses à partir de sources de données non structurées. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : - Effectuer une analyse prédictive à l'aide d'outils d'IA générative - Effectuer des analyses de séries chronologiques et des prévisions avec l'aide de l'IA - Extraire des informations à partir de données textuelles à l'aide de technologies IA génératives - Identifier et analyser les anomalies et les valeurs aberrantes dans les ensembles de données à l'aide de l'IA
Analyse avancée des données avec l'IA générative
Analyse avancée des données avec l'IA générative
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Microsoft
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68 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Prévisions
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Détails à connaître
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Évaluations
24 devoirs
Enseigné en Anglais
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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Affichage de 3 sur 68
MA
5.0
Révisé le 5 avr. 2026
Course बहुत ही अच्छा लगा। समझाने की कोशिश अति उत्तम लगी।उदाहरण देके, संभाषण करके बहुत ही अच्छे तरीके से समझाया गया।
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