Advance RAG Patterns est un cours intermédiaire conçu pour les développeurs d'IA et les ingénieurs ML qui ont construit un pipeline RAG de base mais qui constatent qu'il échoue toujours sur des requêtes complexes ou nuancées. Alors que le RAG de base réduit les hallucinations, l'IA de production exige plus de fiabilité, de précision et de raisonnement. Ce cours de 2 heures va au-delà des bases pour vous apprendre à concevoir des systèmes robustes, intelligents et auto-correctifs. Axé sur des compétences pratiques, prêtes à l'emploi, ce cours plonge en profondeur dans une architecture de pointe. Vous apprendrez à mettre en œuvre et à évaluer une série de modèles avancés, y compris le RAG correctif pour la réécriture des requêtes, le Self-RAG pour la validation des sources, et le RAG agentique pour la résolution de problèmes multi-sauts. Grâce à des projets pratiques dans le navigateur, vous ferez des tests A/B de ces différentes architectures, analyserez leurs performances par rapport à des mesures clés, analyserez différents services d'intégration et prendrez des décisions basées sur des données pour améliorer la précision. À la fin du cours, vous serez en mesure non seulement de construire, mais aussi d'architecturer et de défendre des systèmes RAG prêts à la production qui sont à la fois puissants et dignes de confiance.