L’IA agentique ne se résume pas à des invites intelligentes : elle repose sur la continuité, l’adaptabilité et la capacité à savoir quand passer à l’étape suivante. Dans cette leçon, nous passerons de la théorie à la mise en pratique. Vous apprendrez à concevoir des workflows en plusieurs étapes intégrant la mémoire de l’utilisateur, des branchements dynamiques et une escalade en douceur. Nous décomposerons des cas d’utilisation concrets en flux « agentic » à l’aide d’enchaînements de messages, de points de décision et de stratégies de repli. Vous découvrirez également comment intégrer la personnalisation et maintenir la cohérence des interactions au fil du temps. C’est ici que vous commencerez à construire des systèmes « agentic » qui fonctionnent réellement dans le monde réel.

Maintenant que vous avez conçu des flux de travail autonomes, il est temps de les soumettre à des tests de résistance et de les peaufiner. Dans cette leçon, vous apprendrez à évaluer si votre système inspire confiance, s’adapte aux imprévus et préserve le contrôle de l’utilisateur. Nous examinerons les cas limites, explorerons comment les utilisateurs peuvent réintégrer vos flux ou s'en écarter, et présenterons des techniques permettant d'intégrer des boucles de rétroaction, qu'elles soient humaines ou pilotées par le système. À l'issue de cette leçon, vous comprendrez mieux comment passer d'une IA agentique fonctionnelle à une IA résiliente et responsable.