Avant que l’IA générative ne captive l’attention du monde entier, l’IA remodelait déjà discrètement la société depuis des décennies. Ce module vous permettra d’acquérir les connaissances fondamentales qui sous-tendent tous les débats actuels sur l’IA. Vous découvrirez comment l’IA est définie, notamment par rapport à l’intelligence humaine, et retracerez son évolution au cours des 70 dernières années. Vous examinerez également l’éventail des applications dans lesquelles l’IA s’est révélée particulièrement prometteuse, acquérant ainsi les bases conceptuelles dont vous aurez besoin pour tous les modules suivants. À l’issue de ce module, vous serez en mesure d’expliquer ce qu’est l’IA, comment elle s’articule avec l’intelligence humaine et pourquoi elle revêt une importance particulière pour votre cursus.

Ce module explore deux cadres de référence puissants pour développer les compétences de réflexion requises par l'enseignement de l'IA : le « design thinking » et la pensée critique et créative (PCC). Ces compétences sont essentielles, que vous travailliez avec des systèmes d'IA traditionnels ou avec les outils d'IA générative qui transforment aujourd'hui les salles de classe. Vous découvrirez les principes clés et les étapes du processus de design thinking, et vous explorerez la CCT à travers les prismes de la pensée convergente et divergente, des « six chapeaux » de de Bono et du modèle des quatre quadrants de l’ACARA. Vous examinerez également des exemples d’« IA créative » afin de réfléchir à ce qu’ils révèlent sur les dimensions proprement humaines de l’apprentissage. À l’issue de ce module, vous serez en mesure d’appliquer ces cadres conceptuels tant à la résolution de problèmes liés à l’IA qu’à votre propre pratique pédagogique.

Ce module vous présente la pensée computationnelle, un ensemble de compétences qui précède l'ère de l'IA générative et qui est plus pertinent aujourd'hui que jamais. Vous explorerez ce que sont les données, comment elles prennent différentes formes et pourquoi la qualité des données est essentielle à la prise de décision humaine et IA. À l'aide d'Apprentissage automatique pour les enfants, vous étudierez un défi classique de reconnaissance d'images par l'IA : apprendre à une machine à différencier les chats des chiens. Vous découvrirez également à quoi ressemble la pensée computationnelle dans le programme d'études australien et comment elle peut être développée par le biais d'activités en classe, qu'elles soient ou non basées sur l'ordinateur. À la fin de ce module, vous comprendrez la pensée computationnelle et serez prêt à l'introduire dans votre classe de manière pratique et accessible.

La nécessité de s'assurer que l'IA fonctionne pour le bien de la société est l'une des conversations les plus pressantes dans l'éducation aujourd'hui, et c'est une conversation que ce module vous permet d'avoir en toute confiance. Vous explorerez les principales questions éthiques associées à l'IA et travaillerez avec un cadre du CSIRO pour les naviguer dans des contextes éducatifs. Vous examinerez comment les décisions basées sur l'IA peuvent être tout aussi partiales et préjudiciables que celles prises par les humains, et vous étudierez les garanties auxquelles les gens devraient pouvoir s'attendre, y compris le droit de savoir quand une décision les concernant a été prise par une machine, et le droit de faire appel de cette décision. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'identifier les principaux problèmes d'éthique de l'IA et de commencer à intégrer la réflexion éthique sur l'IA dans votre enseignement.

Ce module est le point d'orgue du cours. Vous réfléchirez à ce que vous avez construit : une compréhension fondée et critique de l'IA qui va bien au-delà des gros titres. Les bases que vous avez développées ici, à travers l'histoire de l'IA, les capacités de réflexion qu'elle exige et les questions éthiques qu'elle soulève, sont exactement ce dont vous aurez besoin alors que l'IA générative continue de remodeler l'éducation. Vous repartirez avec des stratégies et des ressources pratiques prêtes à être intégrées dans votre pratique d'enseignement. À la fin de ce module, vous aurez une vision claire de votre parcours d'apprentissage et des étapes concrètes pour appliquer vos nouvelles connaissances en classe.