Le cours Code Free Data Science est conçu pour les apprenants qui cherchent à acquérir ou à élargir leurs connaissances dans le domaine de la science des données. Les participants recevront une formation de base sur les approches analytiques prédictives efficaces qui accompagnent la discipline croissante de la science des données sans aucune exigence de programmation. Les méthodes d'apprentissage automatique seront présentées en utilisant la plateforme analytique KNIME pour découvrir des modèles et des relations dans les données. Prédire les tendances et les comportements futurs permet de prendre des décisions proactives, basées sur les données. Pendant le cours, les apprenants acquerront de nouvelles compétences pour appliquer des algorithmes prédictifs à des données réelles, évaluer, valider et interpréter les résultats sans aucun pré-requis de programmation. Les participants acquerront les compétences essentielles pour concevoir, construire, vérifier et tester des modèles prédictifs.

Science des données sans code

Science des données sans code

Instructeur : Natasha Balac, Ph.D.
38 077 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
217 avis
Ce que vous apprendrez
Comment concevoir des flux de travail de science des données sans aucune programmation ?
Compétences essentielles en science des données pour concevoir, construire, tester et évaluer des modèles prédictifs
Manipulation et préparation des données, méthodes de classification et de regroupement
Les moyens d'appliquer les algorithmes de la science des données à des données réelles et d'évaluer et d'interpréter les résultats
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Développement sans code
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 4 modules dans ce cours
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
57,14 %
- 4 étoiles
28,11 %
- 3 étoiles
7,83 %
- 2 étoiles
2,30 %
- 1 étoile
4,60 %
Affichage de 3 sur 217
Révisé le 18 juil. 2020
Wonderful course to start learning Data science.Superb lectures.Knime - great platform to work with
Révisé le 28 oct. 2020
I like this course since it gives me an operational overview on what data science can do on a large data. How I wish there is an extension to this course. Thank you!
Révisé le 23 mars 2022
VERY GOOD COURSE TAILORED FOR EVERYONE WHO IS WILLING TO LEARN. KEEP IT'S UP . I HAVE LEARNED ALOT AND GAIN SOME VITALS KNOLWEDGES ABOUT KNIME MACHINE LEARNING ALGORITHM. THANK U SO MUCH COURSERA
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,






