University of California, Davis

Projet Capstone en sciences sociales computationnelles

University of California, Davis

Projet Capstone en sciences sociales computationnelles

Ce cours fait partie de Spécialisation "Sciences sociales computationnelles"

Enseigné en Français (doublage IA)

Martin Hilbert

Instructeur : Martin Hilbert

5 152 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

44 avis

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Sciences sociales
  • Catégorie : Simulations
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Analyse du réseau
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Traitement du langage naturel
  • Catégorie : Exploration de texte
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Récupération de données sur le Web
  • Catégorie : Données non structurées
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Magasin de données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
  • Catégorie : Analyse des médias sociaux

Détails à connaître

Certificat partageable

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Sciences sociales computationnelles"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Pour cette étape, vous allez à nouveau rechercher des vidéos sur le web à partir de deux chaînes YouTube. Deux chaînes vous seront attribuées. Contrairement à la version précédente de cet exercice, vous ne récupérerez PAS les vidéos vedettes de la chaîne d'information spécifiée, mais les résultats de recherche du nom de la chaîne d'information en combinaison avec votre nom.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape, vous analyserez un réseau social à l'aide du logiciel Gephi.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape de notre laboratoire intégratif, vous sélectionnerez deux des vidéos clés identifiées à l'aide de notre SNA et analyserez le sentiment et les émotions contenus dans les sections de commentaires des vidéos. Pour ce faire, nous utilisons le NLP d'IBM Watson.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape, vous prendrez toutes les données que vous avez créées dans les étapes précédentes et utiliserez un modèle de flux en deux étapes pour découvrir comment les idées peuvent se diffuser dans la société. Grâce à cet exercice, vous développerez votre propre société artificielle en partant de la base.

Inclus

6 vidéos1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(11 évaluations)
Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Cours103 006 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
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    2,27 %

Affichage de 3 sur 44

MC

Révisé le 22 sept. 2020

JG

Révisé le 11 janv. 2022

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.