This course introduces fundamental quantitative techniques for optimising business decisions and allocating resources efficiently. It covers Linear Programming Problems and sensitivity analysis, followed by specialised optimisation models such as transportation and assignment problems. The course concludes with decision-making theory, payoff tables, and decision trees for evaluating alternatives under certainty, uncertainty, and risk. Through practical business situations and case studies, learners develop the ability to formulate optimisation problems, analyse solutions, and make informed decisions.
Data Optimization
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niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Formulate and solve optimisation problems using Linear Programming, Transportation, and Assignment models.
Apply sensitivity analysis and decision trees to make effective business decisions under uncertainty and risk.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Supply Chain
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Excel Formulas
- Catégorie : Decision Making
- Catégorie : Logistics
- Catégorie : Operational Efficiency
- Catégorie : Cost Benefit Analysis
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Decision Tree Learning
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Process Optimization
- Catégorie : Business Modeling
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Resource Allocation
- Catégorie : Operational Analysis
- Catégorie : Transportation Operations
- Catégorie : Operations Research
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2026
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
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O.P. Jindal Global University
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Felipe M.
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