Rutgers the State University of New Jersey

Analyse de la demande

Rutgers the State University of New Jersey

Analyse de la demande

Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"

Enseigné en Français (doublage IA)

Yao Zhao

Instructeur : Yao Zhao

26 748 déjà inscrits

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305 avis

niveau Débutant
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Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Prévoir la demande en tenant compte des tendances, de la saisonnalité, de l'élasticité-prix et d'autres facteurs contextuels à l'aide de modèles de données et d'analyses statistiques.

  • Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.

  • Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.

  • Comprendre les principes généraux de la planification de la demande et des prévisions dans la pratique.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Planification de la demande
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Analyse marketing
  • Catégorie : Diagrammes de dispersion
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Formules Excel
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Prévisions

Détails à connaître

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91%
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans le monde passionnant de l'analyse de la demande ! Au cours de la première semaine, vous découvrirez la crise à laquelle AK MetalCrafters (l'un des principaux fabricants d'ustensiles de cuisine en Amérique du Nord) a été confronté lors du lancement de nouveaux produits, et comment AK a réussi à résoudre cette crise grâce à l'analyse de la demande. Vous apprendrez également les principes généraux de la planification et de la prévision de la demande, et comment ils s'intègrent dans la planification intégrée d'une entreprise.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Bienvenue à la semaine 2 de l'analyse de la demande ! Vous allez construire et interpréter un modèle linéaire pour prédire la tendance (comme dans l'introduction de nouveaux produits). Vous apprendrez également les techniques de collecte, de prétraitement et de visualisation des données, qui sont essentielles à la construction du modèle.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs

Bienvenue à la semaine 3 de l'analyse de la demande ! Vous allez valider et améliorer le modèle linéaire construit en semaine 2 en analysant d'abord ses erreurs pour identifier les variables manquantes, puis en construisant un modèle de régression multiple pour saisir non seulement la tendance, mais aussi l'impact du prix et d'autres facteurs environnementaux.

Inclus

3 vidéos1 lecture3 devoirs

Au cours de cette dernière semaine consacrée à l'analyse de la demande, vous perfectionnerez le modèle de prévision de la demande que vous avez élaboré lors de la semaine 3 en y intégrant la saisonnalité afin de prendre en compte les tendances périodiques ; vous apprendrez à modéliser et à mettre en forme des variables catégorielles, ainsi qu'à créer et à tester vos prévisions.

Inclus

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(80 évaluations)
Yao Zhao
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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  • 1 étoile

    1,96 %

Affichage de 3 sur 305

CW

Révisé le 16 avr. 2021

RA

Révisé le 14 août 2023

S

Révisé le 17 juin 2020

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.