"Take your AI agent skills into production with this hands-on course on building, validating, and deploying LLM-powered agents using LangGraph, LangChain, Pydantic-AI, Mem0, CrewAI, Agno, and FastAPI. You’ll learn to turn prototypes into reliable, enterprise-grade agent systems.

Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs

Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs
Ce cours fait partie de Spécialisation "Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain"

Instructeur : Board Infinity
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Integrate LLMs into modular LangGraph pipelines with efficient token and prompt management
Validate structured agent I/O using Pydantic-AI schemas for enterprise reliability
Deploy agents with FastAPI, Mem0, and vector stores for persistent state
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Context Management
- Catégorie : Memory Management
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Performance Testing
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Application Deployment
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : CrewAI
- Catégorie : Agentic Workflows
- Catégorie : LangGraph
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : LangChain
Détails à connaître

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Récemment mis à jour !
mai 2026
Évaluations
17 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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