Il s'agit du deuxième cours de la spécialisation de quatre cours Python Data Products for Predictive Analytics, qui s'appuie sur le traitement des données abordé dans le cours 1 et introduit les bases de la conception de modèles prédictifs en Python. Dans ce cours, vous comprendrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage statistique et apprendrez diverses méthodes de construction de modèles prédictifs. À chaque étape de la spécialisation, vous acquerrez une expérience pratique de la manipulation des données et du renforcement de vos compétences, pour finalement aboutir à un projet capstone englobant tous les concepts enseignés dans la spécialisation.

Design Thinking et analyse prédictive pour les produits de données

Design Thinking et analyse prédictive pour les produits de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Produits de données Python pour l'analyse prédictive"


Instructeurs : Julian McAuley
11 832 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
127 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Penser la conception
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
- 5 étoiles
73,22 %
- 4 étoiles
15,74 %
- 3 étoiles
4,72 %
- 2 étoiles
3,14 %
- 1 étoile
3,14 %
Affichage de 3 sur 127
Révisé le 8 mai 2021
It was great course ,helped me in getting better understanding of data and do predictive modeling.
Révisé le 7 avr. 2026
this platform provides an oppertunity to spread my knowledge beyond my careerline
Révisé le 16 avr. 2026
Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products
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