Acquérez des compétences pratiques sur Elasticsearch et apprenez à créer, interroger et gérer des solutions de recherche distribuées avec la pile ELK. Vous commencerez par découvrir les principes fondamentaux de NoSQL et l’architecture CORE d’Elasticsearch, notamment les clusters, les nœuds, les index, les documents, les mappings et les types de données. À l’aide des outils de développement Kibana, vous interagirez avec Elasticsearch et testerez des requêtes en temps réel.

Vous examinerez ensuite comment les filtres de caractères, les tokeniseurs et les filtres de tokens traitent le texte, puis vous implémenterez des analyseurs de n-grams et de synonymes pour améliorer la pertinence des recherches et la fonction de saisie semi-automatique. Vous configurerez également la découverte des clusters et les paramètres de passerelle afin d’améliorer la stabilité et d’éviter les problèmes de « split-brain ». Au fur et à mesure de votre progression, vous apprendrez à distinguer les contextes de requête et de filtre, et vous construirez des requêtes de type « match », « term-level », « range », « prefix », « geo_point » et « geo_shape ». Vous utiliserez les API Cluster, Indices, Document et Bulk pour surveiller l’état de santé du cluster, gérer les shards et les alias, et effectuer des opérations CRUD efficaces. Conçue pour les débutants en NoSQL et les professionnels de l’informatique désireux d’approfondir leur expertise en matière de recherche, cette formation établit un lien unique entre l’architecture distribuée, la recherche en temps quasi réel, la précision des requêtes et le dépannage pratique. Vous comprendrez également comment Elasticsearch s’intègre à Logstash et Kibana pour l’ingestion, l’indexation et la visualisation des données en temps réel. Inscrivez-vous pour acquérir des compétences applicables dans des environnements évolutifs et axés sur les données.