Développez des compétences avancées en Elasticsearch pour modéliser et interroger des relations complexes entre documents. Vous commencerez par découvrir comment Elasticsearch prend en charge les requêtes de type relationnel grâce à des jointures côté application et à des structures JSON. Vous appliquerez ensuite des requêtes imbriquées, configurerez les mappages appropriés, validerez les structures de documents et analyserez avec précision des tableaux d’objets.

Au fur et à mesure de votre progression, vous indexerez des données événementielles telles que les inscriptions et les paiements, examinerez les flux de données et utiliserez les « inner hits » pour récupérer des correspondances détaillées de documents imbriqués ou enfants. Vous construirez également des mappages parent-enfant, utiliserez des ordinaux globaux et évaluerez les compromis en termes de performances lors de la modélisation de relations « un-à-plusieurs » sans duplication des données. Grâce à des leçons structurées et des ateliers pratiques, vous mettrez en œuvre des requêtes `has_child` et `has_parent`, affinerez les résultats à l’aide de filtres et de contraintes, et trierez les documents parents en fonction des valeurs des documents enfants. Conçue pour les ingénieurs de données, les développeurs et les spécialistes de la recherche, cette formation établit un lien unique entre des concepts relationnels familiers et le modèle orienté document d’Elasticsearch. Inscrivez-vous pour structurer, indexer et interroger en toute confiance des ensembles de données complexes, tout en prenant des décisions éclairées concernant les approches imbriquées et parent-enfant.