Ce cours recadre l'éthique de l'IA à partir d'une perspective centrée sur l'humain et les externalités plutôt que sur le PIB et les actionnaires qui dominent le discours de l'industrie. Au travers de quatre modules, vous découvrirez comment les droits naturels ont émergé de la Révolution française et des chartes d'après-guerre, pourquoi ces droits ont besoin d'une réécriture numérique à l'ère de l'IA, comment la propagande technologique remplace la pensée critique, et pourquoi les modèles économiques dominants - y compris le capitalisme de surveillance de Shoshana Zuboff - sont brisés. Vous repartirez avec un vocabulaire fonctionnel pour les droits numériques (vie privée, consentement, données biométriques, liberté face aux dommages algorithmiques), une boîte à outils de pensée critique pour résister aux schémas hype comme le FOMO et l'utopisme naïf, et des solutions concrètes axées sur l'externalité comme la taxation des ratios d'addiction et l'attribution de crédits à l'actionnariat salarié. Le cours est fondé sur des opinions - il ne prétend pas que l'éthique de l'IA est établie - et fonde chaque affirmation sur des événements historiques, des livres et des modèles nommés plutôt que sur des principes abstraits.

Éthique des données

Éthique des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Rust pour l'ingénierie des données"

Instructeur : Noah Gift
Inclus avec En savoir plus
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Repenser l'éthique de l'IA en mettant l'accent sur les externalités humaines : ce qui est le mieux pour les êtres humains, et non ce qui est le mieux pour le PIB ou les entreprises
Identifier et contrer les schémas courants de la propagande technologique : le FOMO, l'utopisme naïf, la logique circulaire des modèles économiques et les stratégies open source de type « cheval de Troie »
Mettre en œuvre des corrections de marché axées sur les externalités — taxes sur la dépendance, crédits de réparabilité et priorité à l'humanisme plutôt qu'au PIB en tant qu'indicateur clé de performance (KPI) au niveau des programmes d'études
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Entreprises
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : L'activation de l'IA
- Catégorie : Sciences sociales
- Catégorie : alphabétisation numérique
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Histoire européenne
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Internet des objets
- Catégorie : Architecture de l'information
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Économie, politique et études sociales
- Catégorie : Justice sociale
- Catégorie : Éthique des affaires
- Catégorie : Économie comportementale
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
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mai 2026
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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