Une compréhension de base des concepts et des flux de travail de la gestion des produits est utile, en particulier en ce qui concerne l'idéation, le prototypage, l'analyse de marché et les processus de développement. Aucune formation technique approfondie n'est requise, mais une certaine familiarité avec les outils de recherche ou de projet courants et une ouverture d'esprit à l'égard de la GenAI seront utiles.

Le cours utilise des outils conversationnels de GenAI, en particulier les outils ChatGPT et Copilot, pour les tâches de recherche et de rédaction. Les principales méthodes de travail sont l'écriture rapide et l'amélioration itérative.

Vous vous entraînerez à générer des idées de produits, à rechercher des informations sur le marché et les produits, et à transformer les résultats de l'IA en plans et documents de projets préliminaires. Vous affinerez également les messages-guides, poserez des questions de suivi et examinerez les résultats en termes d'exactitude, d'éthique et de responsabilité humaine.

Le choix de la formation qui vous convient dépend de votre niveau de départ. Si vous êtes chef de produit ou que vous aspirez à le devenir, et que vous souhaitez bénéficier d’une introduction ciblée et pratique à l’utilisation des outils d’IA destinés aux chefs de produit dans le cadre de workflows réels, de la génération d’idées, de l’analyse de marché, de la recherche et de la documentation, la formation « GenAI for Product Managers » est spécialement conçue à cet effet. D'une durée d'environ 2 heures, elle s'inscrit dans le cadre de la Spécialisation « Stratégie produit à l'ère de la GenAI ».

« GenAI for Product Managers » est une formation destinée à renforcer les compétences existantes, et non un parcours permettant d’accéder à la gestion de produit en partant de zéro. Elle s’adresse à deux types d’apprenants : les chefs de produit désireux d’optimiser leur flux de travail actuel grâce à l’IA, et les futurs chefs de produit qui souhaitent prendre une longueur d’avance avant même d’occuper ce poste. Dans les deux cas, vous devrez d'abord disposer de bases solides sur les concepts fondamentaux liés aux produits, les processus de développement, la conceptualisation, le prototypage et l'analyse de marché ; toutefois, aucune formation technique n'est requise pour commencer.

Non, et cette formation est très claire sur cette limite. L'IA générative y est présentée comme un outil permettant de guider le processus par le biais de consignes, de questions complémentaires et de révision, plutôt que comme un outil fournissant de lui-même une réponse définitive. Parmi les objectifs du cours figurent la mise en œuvre de stratégies visant à intégrer l’IA dans la gestion de produit tout en préservant le contrôle et la responsabilité humains, ainsi que le positionnement de l’IA comme un soutien au travail du chef de produit, et non comme un substitut à son rôle.

Ce cours est une introduction ciblée de 2 heures, et non un programme de 3 mois ; il comprend 6 vidéos, 5 lectures et 2 exercices. Il ne s'agit pas non plus d'un cours sur l'apprentissage automatique : il enseigne aux chefs de produit l'utilisation pratique et par invites de l'IA générative, notamment ChatGPT, Bing Chat et Copilot, pour des tâches concrètes de gestion de produit, plutôt que la théorie de l'apprentissage automatique ou la construction de modèles. Si vous recherchez un programme plus long axé sur l'apprentissage automatique, ce cours n'est pas celui qu'il vous faut.

Pour accéder aux supports de cours et aux devoirs, et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'option « Certificat » lors de votre inscription à un cours. Les apprenants éligibles peuvent également avoir la possibilité de commencer par un essai gratuit. Certains cours peuvent également proposer une option « Cours complet, sans certificat ». Celle-ci vous permet d’accéder aux supports de cours, de rendre les évaluations requises et d’obtenir une note finale, mais vous ne pourrez ni obtenir ni acheter de certificat.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.