Une connaissance de base du secteur de l'assurance et de ses cadres opérationnels est utile, et il est recommandé d'avoir une certaine familiarité avec les outils numériques d'environnement de travail. Vous n'avez pas besoin d'une expertise approfondie en IA, mais vous devez être prêt à travailler à partir de consignes, à examiner les résultats et à faire preuve de discernement en matière d'assurance.

Cette formation utilise principalement Microsoft Copilot et Copilot Studio au sein des outils de travail courants de Microsoft. Elle aborde également l'ingénierie des prompts et propose une méthode simple d'organisation du travail avec l'IA dans le domaine de l'assurance, basée sur le modèle « entrées-processus-sorties ».

Vous vous entraînez à synthétiser les informations relatives aux sinistres et aux contrats d'assurance, à analyser les données et documents liés aux risques, à rédiger des projets de souscription ou de contrats, ainsi qu'à préparer les communications relatives aux sinistres et les documents de clôture. Vous mettez également en place et testez des flux de travail assistés par l'IA afin que ces résultats puissent être examinés, affinés et utilisés dans le cadre des activités quotidiennes du secteur de l'assurance.

L’IA générative contribue à accélérer trois fonctions CORE abordées directement dans cette formation : l’évaluation des risques, la souscription et le traitement des sinistres. Loin de se substituer au jugement humain, elle facilite l’examen rapide des documents, rédige des recommandations personnalisées en matière de polices d’assurance et organise les informations relatives aux sinistres, libérant ainsi du temps pour les décisions qui nécessitent l’expertise humaine. La formation « GenAI dans le secteur de l’assurance : automatisation des sinistres et atténuation des risques » aborde précisément ces aspects à travers des projets pratiques : élaboration d’évaluations des risques, application de la GenAI à la souscription et création d’un agent de gestion des sinistres personnalisé.

Il facilite la prise de décision en transformant de grands volumes de données relatives aux polices, aux sinistres et aux risques en synthèses structurées et en projets de recommandations qu'un être humain peut examiner et mettre en œuvre plus rapidement. Ce cours enseigne spécifiquement ce processus dans le module 3, « Aide à la décision et traitement des sinistres d’assurance », où vous vous exercerez à intégrer GenAI dans les workflows de prise de décision pour le règlement des sinistres et la gestion des dépenses à l’aide de Microsoft Copilot.

Pour les professionnels de l'assurance, l'IA générative (GenAI) permet de rédiger des évaluations des risques, de générer des recommandations de souscription et des primes personnalisées, de synthétiser les dossiers de sinistres et de contribuer à la création d'outils interactifs de gestion des sinistres. Toutes ces compétences pratiques sont enseignées dans cette formation à l'aide de Microsoft Copilot et Copilot Studio. Il est conçu pour réduire les tâches manuelles répétitives liées aux sinistres, à la souscription et à l'analyse des risques, et non pour se substituer au jugement professionnel qui sous-tend les décisions finales.

Ce cours ne compare pas plusieurs plateformes d’IA ; il porte spécifiquement sur Microsoft Copilot et Copilot Studio, utilisés de manière pratique tout au long des trois modules consacrés à l’évaluation des risques, à la souscription et à la gestion des sinistres. Si vous évaluez des outils de manière générale pour votre organisation, le choix approprié dépend souvent de votre infrastructure technologique existante, mais les compétences en ingénierie des prompts et en gestion des flux de travail enseignées ici sont également transposables à d’autres outils d’IA générative.

Ce cours donne droit à un certificat de réussite Coursera partageable, et non à une certification officielle en IA appliquée à l'assurance, reconnue par le secteur, telle que celles délivrées par un organisme professionnel de l'assurance. Il est important de bien comprendre cette distinction : vous acquerrez des compétences pratiques en IA générale dans les domaines de l'assurance, des sinistres, de la souscription et de l'évaluation des risques, mais il s'agit d'une attestation de formation axée sur les compétences, et non d'une certification officielle du secteur.

Le secteur de l'assurance repose généralement sur six ou sept principes fondamentaux, selon les sources : la bonne foi absolue, l'intérêt assurable, l'indemnisation, la subrogation, la contribution, la cause immédiate et, parfois, la minimisation des pertes. Ce cours n'enseigne pas ces principes fondamentaux ; il part du principe que vous disposez déjà d'une compréhension de base du secteur de l'assurance et de ses cadres opérationnels, et se concentre plutôt spécifiquement sur l'application de l'IA générique (GenAI) aux sinistres, à la souscription et à la gestion des risques.

Le cours « GenAI dans le secteur de l'assurance : automatisation des sinistres et atténuation des risques » s'adresse aux professionnels de l'assurance, aux analystes de données et aux dirigeants d'entreprise travaillant dans le traitement des sinistres, la gestion des risques ou la souscription, qui souhaitent acquérir des compétences pratiques et concrètes en matière d'IA générative appliquée à l'assurance. Une compréhension de base du secteur de l’assurance et de ses cadres opérationnels est requise pour suivre cette formation, mais aucune connaissance technique en IA n’est nécessaire. Ce cours s’adresse à des professionnels motivés, prêts à mettre ces outils en pratique, et non à des spécialistes de l’IA cherchant à approfondir leurs connaissances.

Pour accéder aux supports de cours et aux devoirs, et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'option « Certificat » lors de votre inscription à un cours. Les apprenants éligibles peuvent également avoir la possibilité de commencer par un essai gratuit. Certains cours peuvent également proposer une option « Cours complet, sans certificat ». Celle-ci vous permet d’accéder aux supports de cours, de rendre les évaluations requises et d’obtenir une note finale, mais vous ne pourrez ni obtenir ni acheter de certificat.

Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.